Terraform AWS Lambda 项目教程
2024-08-24 09:29:09作者:邵娇湘
1. 项目的目录结构及介绍
terraform-aws-lambda/
├── README.md
├── main.tf
├── variables.tf
├── outputs.tf
├── examples/
│ ├── basic/
│ │ ├── main.tf
│ │ ├── variables.tf
│ │ ├── outputs.tf
│ ├── advanced/
│ │ ├── main.tf
│ │ ├── variables.tf
│ │ ├── outputs.tf
├── modules/
│ ├── lambda/
│ │ ├── main.tf
│ │ ├── variables.tf
│ │ ├── outputs.tf
README.md: 项目说明文档,包含项目的基本信息和使用指南。main.tf: 主配置文件,定义了AWS Lambda函数的基本配置。variables.tf: 变量定义文件,包含项目中使用的所有变量。outputs.tf: 输出定义文件,定义了项目运行后的输出信息。examples/: 示例目录,包含基本和高级用法的示例配置。modules/: 模块目录,包含可重用的Terraform模块。
2. 项目的启动文件介绍
main.tf 是项目的启动文件,它定义了AWS Lambda函数的基本配置。以下是一个示例:
provider "aws" {
region = "us-west-2"
}
module "lambda" {
source = "./modules/lambda"
function_name = "my-lambda-function"
handler = "index.handler"
runtime = "nodejs14.x"
filename = "lambda_function.zip"
}
provider "aws": 定义AWS提供者,指定区域。module "lambda": 引用modules/lambda模块,配置Lambda函数的名称、处理程序、运行时和文件名。
3. 项目的配置文件介绍
variables.tf
variables.tf 文件定义了项目中使用的所有变量。以下是一个示例:
variable "function_name" {
description = "The name of the Lambda function"
type = string
}
variable "handler" {
description = "The handler for the Lambda function"
type = string
}
variable "runtime" {
description = "The runtime for the Lambda function"
type = string
}
variable "filename" {
description = "The filename for the Lambda function code"
type = string
}
variable "function_name": 定义Lambda函数的名称。variable "handler": 定义Lambda函数的处理程序。variable "runtime": 定义Lambda函数的运行时。variable "filename": 定义Lambda函数代码的文件名。
outputs.tf
outputs.tf 文件定义了项目运行后的输出信息。以下是一个示例:
output "lambda_function_arn" {
description = "The ARN of the Lambda function"
value = module.lambda.lambda_function_arn
}
output "lambda_function_name" {
description = "The name of the Lambda function"
value = module.lambda.lambda_function_name
}
output "lambda_function_arn": 输出Lambda函数的ARN。output "lambda_function_name": 输出Lambda函数的名称。
以上是Terraform AWS Lambda项目的详细教程,涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望对您有所帮助!
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
Baichuan-M3-235BBaichuan-M3 是百川智能推出的新一代医疗增强型大型语言模型,是继 Baichuan-M2 之后的又一重要里程碑。Python00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
539
3.76 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
348
414
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
889
609
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
338
185
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
252
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
169
233
暂无简介
Dart
778
193
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
758
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
114
140