Apache YuniKorn Core 使用与安装指南
2024-09-02 17:58:36作者:邵娇湘
项目目录结构及介绍
Apache YuniKorn Core 是一个高性能的资源调度器核心,旨在实现跨多种资源管理平台(如 YARN 和 Kubernetes)的通用调度策略。以下是其主要的目录结构和组件介绍:
- yunikorn-core: 调度器的大脑,负责根据丰富的内置调度策略做出容器分配决策。
- yunikorn-k8shim: 作为 Kubernetes 的适配层,允许 YuniKorn 跟 Kubernetes 平台无缝对接。
- yunikorn-scheduler-interface: 定义了一套通用的调度接口,使得核心调度器能够与不同的资源管理系统通信。
- yunikorn-web: 提供了web界面,用于集中展示集群资源使用情况及应用信息。
- yunikorn-release: 管理包括Helm图表在内的YuniKorn版本发布。
- yunikorn-site: 包含了YuniKorn官方网站的源代码。
项目的启动文件介绍
YuniKorn Core作为一个分布式系统,其部署通常涉及多个组件。虽然具体的启动命令依赖于环境设置,但部署一般需要通过Kubernetes或类似的编排工具进行。在实际操作中,可能会使用Helm图表来进行部署,具体步骤包括定义相应的yaml配置文件来指定服务、部署、副本集等。
假设您要手动启动YuniKorn的Web UI部分以了解其运行状态,可以使用以下Kubernetes命令进行端口转发,以便访问Web界面:
kubectl port-forward svc/yunikorn-service 9889:9889 -n yunikorn
这将本地的9889端口与Kubernetes服务中的Web UI端口相连,之后可以通过访问 http://localhost:9889 来查看UI。
项目的配置文件介绍
YuniKorn的核心配置是灵活且可扩展的,配置文件通常位于特定的路径下,并可以通过环境变量或直接在部署时指定。配置文件覆盖从调度策略到资源请求的各个方面。然而,详细的配置项和示例配置文件并未直接在提供的引用内容中列出,因此需参考YuniKorn的官方文档获取最新的配置指导。
配置文件可能包括但不限于以下几个关键领域:
- scheduler.conf: 包含调度器的基本配置,比如调度策略、队列配置等。
- queue-policy.conf: 定义队列级别的策略,如容量分配、公平性规则。
- k8s-shim.conf (如果是针对Kubernetes): 特定于Kubernetes的适配配置。
为了精确配置您的YuniKorn环境,建议查阅其官方GitHub仓库中的文档或是最新版本的 release notes,以找到完整的配置说明和样例文件。通过这些文档,您可以了解到如何自定义调度行为,以及如何根据实际需求调整配置参数。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C043
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
696
163
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
696
369
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.23 K
674
Ascend Extension for PyTorch
Python
242
279
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
270
328