Formbricks项目中的矩阵问题数据可访问性优化方案

背景与问题分析

在Formbricks项目中，矩阵问题(Matrix Question)是一种常见的问卷题型，它允许受访者对一组项目进行多维度评分。然而，当前系统在处理矩阵问题数据时存在可访问性问题，特别是在数据导出和API响应中，矩阵值以不太直观的方式呈现，给数据分析和后续处理带来了不便。

当前实现的问题

目前矩阵问题的数据在CSV导出和API响应中呈现为一个复合字段，包含了多个维度的评分信息。这种表示方式虽然紧凑，但存在以下问题：

1. 可读性差：复合字段难以直观理解，需要额外的解析工作
2. 查询困难：难以直接查询特定问题在特定维度的回答
3. 处理复杂：数据分析时需要额外的预处理步骤才能提取有用信息

技术解决方案设计

数据结构优化方案

针对矩阵问题的数据结构，我们提出以下优化方案：

1. 结构化数据表示：

   • 将矩阵问题分解为多个子字段
   • 每个子字段对应矩阵中的一个单元格
   • 采用清晰的命名规则标识行列关系

2. API响应格式：

   {
     "question_id": "Q1",
     "type": "matrix",
     "responses": {
       "row1": {
         "col1": 5,
         "col2": 3
       },
       "row2": {
         "col1": 4,
         "col2": 2
       }
     }
   }
   

3. CSV导出格式优化：

   • 为每个矩阵单元格创建独立列
   • 列名采用"问题ID_行标签_列标签"的命名约定
   • 保持向后兼容性，同时提供更结构化的选项

实现路径

1. 后端改造：

   • 修改数据序列化逻辑
   • 添加矩阵数据解析器
   • 提供两种数据格式选项(紧凑型和结构化型)

2. 前端适配：

   • 更新数据展示组件
   • 添加格式切换选项
   • 确保导出功能兼容两种格式

3. API扩展：

   • 新增矩阵数据查询端点
   • 支持按行列筛选数据
   • 提供聚合统计功能

技术挑战与解决方案

1. 数据兼容性：

   • 实现双格式支持，确保不影响现有集成
   • 提供迁移指南和工具

2. 性能考量：

   • 对大矩阵采用懒加载策略
   • 实现高效的数据转换算法

3. 查询优化：

   • 为常用查询模式建立索引
   • 实现缓存机制减少重复计算

预期收益

1. 提升数据分析效率：研究人员可以直接查询特定维度的数据，无需复杂预处理
2. 改善用户体验：更直观的数据表示降低使用门槛
3. 增强系统灵活性：为高级分析功能奠定基础

实施建议

1. 分阶段实施，先提供可选的结构化格式
2. 收集用户反馈后逐步过渡
3. 提供详细的文档和示例

这种优化将使Formbricks在处理矩阵问题数据时更加专业和用户友好，特别适合需要深入分析矩阵数据的应用场景。