Formbricks项目中的调查问卷数据一致性优化方案

背景介绍

在Formbricks这个开源调查问卷平台中，用户反馈了一个关于数据一致性的重要问题：当用户修改已经收到回复的调查问卷时，系统显示的数据可能会出现不一致的情况。这个问题影响了用户体验，需要从UI设计和代码实现两个层面进行优化。

问题分析

当用户修改已发布的调查问卷时，某些类型的题目修改会导致历史数据与新问卷结构不匹配。经过技术团队分析，需要特别关注以下题目类型：

• 单选题
• 多选题
• 图片选择题
• 评分题
• NPS题
• 排序题
• 矩阵题

这些题目类型的修改会直接影响已收集数据的展示方式，而其他如文本题、文件上传等类型则不会造成数据不一致问题。

解决方案设计

UI设计改进

设计团队在Figma中创建了全新的警告组件系统，包含以下几种变体：

1. 警告类型变体

   • 警告(Warning)
   • 信息(Info)
   • 成功(Success)

2. 尺寸变体

   • 常规尺寸
   • 小型尺寸

这套组件系统基于shadcn组件库构建，同时考虑了与现有Formbricks UI的视觉一致性。设计过程中严格遵循了设计系统的变量规范，确保所有文本内容都使用Figma变量管理。

技术实现方案

1. 组件统一化
   目前代码中存在三种不同的警告组件，计划统一为单一组件，提高代码可维护性。

2. 数据变更检测
   当用户尝试修改可能影响数据一致性的题目时，系统会触发警告对话框，明确告知用户潜在影响。

3. Storybook集成
   新组件将通过Storybook进行开发和测试，确保组件在不同状态下的表现符合预期。

实施细节

前端实现要点

1. 建立题目类型与数据影响程度的映射关系
2. 实现修改检测逻辑，在用户操作时进行拦截
3. 集成新的警告组件到现有UI框架中
4. 确保响应式设计，适配不同设备尺寸

后端注意事项

1. 维护题目修改历史记录
2. 提供API端点供前端查询题目修改影响
3. 确保数据迁移方案的安全性

后续优化方向

1. 在调查结果摘要页面增加相关警告提示（已在#5410工单中规划）
2. 提供数据迁移工具，帮助用户处理已修改题目的历史数据
3. 增强用户教育，通过文档和引导流程解释数据一致性原理

总结

通过这次优化，Formbricks平台将显著提升在修改调查问卷时的用户体验，减少因操作导致的数据不一致问题。技术团队采用了组件化、标准化的方法，既解决了当前问题，也为未来的功能扩展打下了良好基础。