RKE项目中etcd v3.5.9版本快照恢复失败问题解析
2025-06-25 10:32:40作者:柏廷章Berta
问题背景
在RKE 1.4.13版本及使用Kubernetes 1.26.11版本的环境中,用户在执行etcd快照恢复操作时遇到了容器启动失败的问题。具体表现为etcd-restore容器无法启动,错误信息显示无法找到sh可执行文件。
根本原因分析
经过深入调查,发现问题的根源在于etcd项目从3.5.7版本开始采用了distroless基础镜像。这种镜像设计理念是仅包含运行应用所必需的最小组件,因此移除了包括shell在内的非必要工具。这种变化虽然提高了安全性并减小了镜像体积,但导致了依赖shell的原有恢复流程失效。
技术细节
在etcd的早期版本中,容器镜像包含完整的shell环境,RKE的etcd快照恢复功能依赖于此环境执行恢复操作。当etcd项目转向distroless基础镜像后,以下关键变化影响了RKE的功能:
- 移除了/bin/sh和其他非必要工具
- 仅保留运行etcd所需的最小二进制文件
- 镜像体积显著减小,安全性提高
解决方案
RKE团队在1.4.14版本中修复了这个问题。修复方案主要包含以下技术要点:
- 修改了etcd恢复容器的启动方式,不再依赖shell环境
- 直接调用etcd二进制文件执行恢复操作
- 确保与etcd新版本镜像的兼容性
验证情况
修复后的版本经过了严格测试,包括:
- 全新安装测试:在Kubernetes 1.26.13环境中成功创建集群、执行备份和恢复操作
- 升级路径测试:从Kubernetes 1.25升级到1.26后,备份恢复功能正常工作
- 多种场景验证:包括创建workloads前后的备份恢复操作
最佳实践建议
对于使用RKE管理Kubernetes集群的用户,建议:
- 及时升级到包含修复的RKE版本
- 在执行重要操作前始终进行etcd快照备份
- 测试环境验证备份恢复流程后再在生产环境实施
- 关注etcd和RKE的版本兼容性说明
总结
这个问题展示了基础设施组件更新可能带来的兼容性挑战。RKE团队通过及时响应和修复,确保了用户在升级到新版本etcd后仍能使用关键的备份恢复功能。这也提醒我们,在容器化环境中,对基础镜像的变更需要全面考虑其对上层管理工具的影响。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
615
140
Ascend Extension for PyTorch
Python
169
190
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
240
315
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
258
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
374
3.2 K
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.09 K
618
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
262
92