AdGuard过滤器项目:解决漫画网站广告问题的技术分析
2025-06-21 03:14:59作者:凤尚柏Louis
在AdGuard过滤器项目的日常维护中,团队发现并解决了一个关于漫画网站westmanga.me的广告过滤问题。本文将详细分析该问题的技术背景、解决方案以及相关的广告过滤技术原理。
问题背景
用户报告在访问westmanga.me漫画网站时,仍然能看到部分残留广告。这些广告可能以多种形式存在,包括但不限于:
- 横幅广告
- 弹出式广告
- 内联内容广告
- 伪装成正常内容的推广信息
技术分析
现代网站广告通常采用复杂的加载机制来规避传统广告拦截工具。westmanga.me网站可能使用了以下技术手段:
- 动态内容加载:通过JavaScript异步加载广告内容
- 域名轮换:频繁更换广告服务器域名
- 内容伪装:将广告内容伪装成正常网站元素
- 反检测技术:检测广告拦截插件并改变内容加载方式
解决方案
AdGuard团队通过以下技术手段解决了该问题:
-
CSS选择器定位:针对特定的广告容器元素添加精确的选择器规则,确保只拦截广告而不影响正常内容。
-
网络请求过滤:分析网站的网络请求模式,识别并拦截广告相关的资源请求,包括:
- 第三方跟踪脚本
- 广告素材资源
- 行为分析SDK
-
元素隐藏规则:对于无法通过请求拦截的广告,使用元素隐藏技术将其从页面中移除。
-
动态内容处理:针对JavaScript动态生成的广告内容,添加相应的观察器规则,确保即使延迟加载的广告也能被拦截。
技术实现细节
AdGuard浏览器扩展采用了多层过滤架构来处理这类问题:
- 请求过滤层:在浏览器网络请求阶段拦截广告相关资源
- 内容脚本层:注入页面后处理DOM元素
- 样式注入层:通过CSS规则隐藏特定元素
- 脚本修改层:修改页面JavaScript行为防止广告加载
对于westmanga.me的具体案例,团队可能使用了组合规则来应对复杂的广告展示逻辑,包括正则表达式匹配、DOM结构分析和请求模式识别等技术。
用户影响与改进
此次更新将显著改善用户在westmanga.me网站的阅读体验:
- 页面加载速度提升(减少广告资源加载)
- 阅读界面更加整洁
- 减少隐私追踪风险
- 降低移动设备上的数据消耗
AdGuard团队持续监控网站变化,确保过滤规则保持有效。用户反馈机制使得团队能够快速响应新的广告展示技术,保持广告拦截的高效性。
总结
通过这次对westmanga.me广告问题的解决,展示了AdGuard过滤器项目在应对现代网站广告技术方面的专业能力。团队不仅解决了当前问题,还建立了针对类似问题的快速响应机制,确保用户能够获得持续、稳定的广告拦截体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C042
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
367
Ascend Extension for PyTorch
Python
240
275
暂无简介
Dart
696
164
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
269
328
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
673
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869