ydiff 项目教程
2024-09-27 11:02:18作者:咎竹峻Karen
1. 项目目录结构及介绍
ydiff 项目的目录结构如下:
ydiff/
├── demos/
│ ├── ...
├── LICENSE
├── Makefile
├── README.md
├── diff-cpp/
│ ├── ...
├── diff-js/
│ ├── ...
├── diff-lisp/
│ ├── ...
├── diff-yin/
│ ├── ...
├── diff.css
├── diff.rkt
├── htmlize.rkt
├── nav.js
├── parse-cpp.rkt
├── parse-js.rkt
├── parse-lisp.rkt
├── parse-yin.rkt
├── parsec.rkt
├── structs.rkt
└── utils.rkt
目录结构介绍
demos/
: 包含示例文件,用于演示 ydiff 的功能。LICENSE
: 项目的许可证文件,采用 GPL-3.0 许可证。Makefile
: 用于编译项目的 Makefile 文件。README.md
: 项目的说明文档,包含项目的基本信息和使用方法。diff-cpp/
,diff-js/
,diff-lisp/
,diff-yin/
: 这些目录包含不同语言的解析和比较代码。diff.css
: 用于生成 HTML 输出的样式文件。diff.rkt
: 主程序文件,用于执行结构化比较。htmlize.rkt
: 用于将比较结果转换为 HTML 格式的工具。nav.js
: 用于 HTML 输出的导航脚本。parse-cpp.rkt
,parse-js.rkt
,parse-lisp.rkt
,parse-yin.rkt
: 这些文件包含不同语言的解析器代码。parsec.rkt
: 通用的解析器工具。structs.rkt
: 定义了项目中使用的数据结构。utils.rkt
: 包含项目中使用的通用工具函数。
2. 项目启动文件介绍
项目的启动文件是 diff.rkt
。这个文件是 ydiff 的主程序文件,负责执行结构化比较并生成输出。
启动文件功能
- 解析输入文件:
diff.rkt
会解析用户提供的输入文件,并将其转换为内部数据结构。 - 执行比较: 文件会根据解析后的数据结构执行结构化比较,识别代码的变更、移动和重构。
- 生成输出: 比较结果会通过
htmlize.rkt
工具转换为 HTML 格式,并生成一个 HTML 文件供用户查看。
启动方法
要启动 ydiff,首先需要确保已经安装了 Racket 编程语言。然后,在项目根目录下运行以下命令:
racket diff.rkt <input_file1> <input_file2>
这将生成一个 HTML 文件,包含两个输入文件的比较结果。
3. 项目的配置文件介绍
ydiff 项目没有专门的配置文件,所有的配置和参数都是通过命令行参数传递的。主要的配置选项包括:
- 输入文件: 通过命令行指定需要比较的两个文件。
- 输出文件: 默认情况下,输出文件名为
input_file1-input_file2.html
,可以通过命令行参数进行自定义。 - 样式文件: 生成的 HTML 文件依赖于
diff.css
和nav.js
文件,这些文件需要与生成的 HTML 文件放在同一目录下。
配置示例
racket diff.rkt demos/mk1.ss demos/mk2.ss
这将比较 demos/mk1.ss
和 demos/mk2.ss
文件,并生成一个名为 mk1-mk2.html
的 HTML 文件。
注意事项
- 确保
diff.css
和nav.js
文件与生成的 HTML 文件在同一目录下,否则生成的 HTML 文件可能无法正确显示。 - 如果需要自定义输出文件名,可以通过命令行参数进行指定。
通过以上步骤,您可以顺利地使用 ydiff 项目进行代码的结构化比较。
登录后查看全文
热门项目推荐
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0369Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++095AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
197
2.17 K

React Native鸿蒙化仓库
C++
208
285

Ascend Extension for PyTorch
Python
59
94

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
973
574

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
549
81

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399

本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
393
27

前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。
官网地址:https://matechat.gitcode.com
1.2 K
133