JetBrains Compose Hot Reload 1.0.0-alpha05 发布:开发体验全面升级
JetBrains Compose Hot Reload 是一个为 JetBrains Compose 框架设计的实时重载工具,它允许开发者在修改代码后立即看到界面变化,而无需重新启动整个应用。这一特性对于提升 UI 开发效率至关重要,特别是在频繁调整界面布局和样式的场景下。
重大改进:简化开发入口
在之前的版本中,开发者需要将代码包裹在 DevelopmentEntryPoint 中才能启用热重载功能。这一设计虽然有效,但增加了开发者的认知负担和代码复杂度。在 1.0.0-alpha05 版本中,这一限制被完全移除,开发者现在可以直接开始使用热重载功能,无需任何额外配置。这是一个显著的开发体验提升。
值得注意的是,作为项目稳定化的一部分,默认添加的 'runtime-api' 依赖将在下一个 alpha06 版本中被移除。开发者应当提前检查项目配置,确保不会依赖这一即将被移除的特性。
热重载机制优化
本次更新在底层实现了热重载机制的重要改进:
-
部分树重载:系统现在只会重新运行被标记为"脏"的部分组件树,而不是整个界面。这种细粒度的重载策略显著提升了性能,特别是在大型复杂界面中。
-
依赖注入框架兼容性:新机制更好地处理了像 Koin 这样的依赖注入框架场景,避免了"koin already initialized"等常见问题,使开发体验更加顺畅。
-
移除组件的处理:修复了当组件被移除时可能出现的状态问题,确保界面能够正确反映代码变更。
开发者工具增强
-
环境兼容性:改进了对复杂开发环境的支持,特别是那些当前进程二进制文件不是标准 'bin/java' 路径的情况。
-
进程管理:修复了重启进程可能被原始进程意外终止的问题,提高了开发环境的稳定性。
-
任务集成:新增了 'jvmRunHot' 任务,为未来 IDE 工具集成提供了基础,预示着更紧密的开发工具链整合。
构建系统改进
-
JBR 配置:引入了 'compose.reload.jbr.binary' 属性,允许构建工具指定 JetBrains Runtime (JBR) 的路径,为高级定制提供了可能。
-
构建优化:添加了 'isHotReloadBuild' 属性,使构建脚本作者能够针对热重载场景进行特定优化,进一步缩短重载时间。
技术细节修复
-
修复了 #127 号问题(需要配合 JBR 更新):被移除的覆盖函数现在会被正确标记为"脏"状态。
-
改进了 remember 组件的处理策略,不再直接标记它们为"脏",而是通知其父组件进行更新,这有助于保持状态一致性。
-
确保被移除的 Compose 组件组会被正确标记为需要更新。
总结
JetBrains Compose Hot Reload 1.0.0-alpha05 版本带来了显著的开发体验提升,通过简化入口、优化重载机制和增强工具链支持,使 Compose 应用的开发更加高效流畅。这些改进不仅降低了新手上手难度,也为高级用户提供了更多定制和控制的可能性。随着项目的持续稳定化,我们可以期待在未来的 alpha06 版本中看到更多优化和功能增强。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00