首页
/ CadQuery中如何在任意面上创建沉孔和倒角孔

CadQuery中如何在任意面上创建沉孔和倒角孔

2025-06-19 03:34:04作者:滕妙奇

在CadQuery建模过程中,创建沉孔(cboreHole)和倒角孔(cskHole)是常见的机械设计需求。许多用户可能只熟悉在Z轴方向上创建这些特征,但实际上CadQuery提供了更灵活的功能,可以在任意平面上创建这些孔特征。

基本用法与常见误区

初学者通常会使用如下代码在Z轴方向创建倒角孔:

cq.Workplane('XY').box(10, 10, 10).faces('>Z').cskHole(1, 2, 90)

这种方法确实有效,但当尝试在其他面上创建时,比如在Y轴方向的面上,直接使用.faces('>Y').cskHole(...)会导致孔方向不正确。

正确的多方向孔创建方法

关键在于正确建立工作平面。CadQuery需要在目标面上先建立工作平面,然后再创建孔特征。以下是正确示例:

import cadquery as cq

# 创建一个立方体
box = cq.Workplane().box(100, 100, 100)

# 在Y轴正方向的面上创建倒角孔
box = box.faces(">Y").workplane().cskHole(10, 20, 90)

# 显示结果
show_object(box)

技术原理分析

CadQuery的工作平面决定了特征的创建方向。当直接使用.faces()选择面后,如果不显式调用.workplane(),系统不会自动将工作平面切换到所选面。.workplane()方法的作用是将当前工作平面切换到所选面上,这样后续的特征操作就会沿着该面的法线方向进行。

实际应用建议

  1. 多方向孔创建:在复杂零件上创建多个方向的孔时,务必在每个新面上先建立工作平面
  2. 参数理解:对于cskHole方法,参数依次为:孔径、倒角直径、倒角角度
  3. 沉孔创建:cboreHole方法类似,参数为:孔径、沉孔直径、沉孔深度
  4. 组合使用:可以链式调用多个孔创建操作,只需在每次切换面时正确建立工作平面

掌握这一技巧后,用户可以在任意方向的面上创建精确的孔特征,大大提高了建模的灵活性和效率。

登录后查看全文
热门项目推荐

最新内容推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
152
1.97 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
426
34
communitycommunity
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
239
9
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
190
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
988
394
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
193
274
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
936
554
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
75
69