首页
/ OpenYurt项目中边缘节点LoadBalancer服务过滤机制的优化

OpenYurt项目中边缘节点LoadBalancer服务过滤机制的优化

2025-07-08 21:33:53作者:咎竹峻Karen

背景与现状

在OpenYurt这个云原生边缘计算平台中,yurthub组件负责处理边缘节点与云端Kubernetes控制面的通信。当前实现中,yurthub包含一个discardcloudservice过滤器,其主要功能是过滤掉边缘节点不应感知的云服务。

现有实现会默认丢弃所有LoadBalancer类型的Service,除非该Service被显式标记了特定注解(openyurt.io/skip-discard=true)。这种设计源于边缘节点上的客户端通常无法通过Pod IP直接访问云应用,因此需要避免kube-proxy感知这些LoadBalancer服务。

问题分析

随着OpenYurt项目的发展,新提出的高可用边缘服务方案需要支持跨NodePool的LoadBalancer服务。这意味着边缘节点需要能够感知某些特定的LoadBalancer服务,而当前的默认丢弃所有LoadBalancer服务的策略已不再适用。

解决方案

针对这一需求,OpenYurt社区决定对discardcloudservice过滤器进行以下优化:

  1. 行为反转:将过滤逻辑从"默认丢弃"改为"默认保留",只有显式标记的LoadBalancer服务才会被过滤
  2. 注解变更:引入新的注解svc.openyurt.io/discard=true来标识需要过滤的服务,取代原有的openyurt.io/skip-discard=true注解
  3. 兼容性考虑:保持对旧注解的支持,但推荐使用新注解

技术实现细节

在代码层面,主要修改包括:

  1. 在常量定义文件中添加新的注解常量svc.openyurt.io/discard=true
  2. 修改过滤器逻辑,仅丢弃带有新注解的LoadBalancer服务
  3. 更新相关单元测试以验证新逻辑

影响与意义

这一变更将为OpenYurt带来以下优势:

  1. 更好的灵活性:边缘服务可以根据实际需要选择是否在边缘节点上可见
  2. 支持新功能:为跨NodePool的LoadBalancer服务提供基础支持
  3. 更直观的配置:使用正向标记(discard)而非反向标记(skip-discard)使配置更加清晰

总结

OpenYurt通过优化yurthub组件中的服务过滤机制,为边缘计算场景提供了更灵活的服务发现能力。这一改进不仅解决了当前的技术限制,也为未来的功能扩展奠定了基础,体现了OpenYurt项目持续演进的设计理念。

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
197
2.17 K
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
208
285
pytorchpytorch
Ascend Extension for PyTorch
Python
59
94
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
973
574
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
549
81
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399
communitycommunity
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
393
27
MateChatMateChat
前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。 官网地址:https://matechat.gitcode.com
1.2 K
133