Viem项目中newHeads订阅与区块交易哈希缺失问题解析
问题背景
在Viem项目中,开发者使用watchBlocks
方法监听新区块时,发现返回的区块对象中缺少交易哈希数组。这个问题源于底层实现使用了区块链网络的newHeads
订阅机制,而该机制返回的区块头信息不包含完整的交易数据。
技术细节分析
Viem的watchBlocks
方法默认通过WebSocket使用newHeads
订阅来获取新区块通知。根据区块链JSON-RPC规范,newHeads
订阅返回的是区块头信息,而非完整的区块数据。区块头包含如区块号、哈希、父哈希等元数据,但不包含交易列表。
然而,Viem的类型系统将返回对象定义为Block
类型,该类型强制要求包含transactions
字段(交易哈希数组)。这种类型定义与实际返回数据的不匹配导致了运行时错误。
解决方案演进
Viem团队对此问题提出了几种解决方案:
-
修改类型定义:使
Block
类型中的transactions
字段变为可选,以反映newHeads
返回数据的实际情况。 -
强制使用轮询模式:通过设置
poll: true
参数,改为使用getBlockByNumber
等RPC方法获取完整区块数据,确保交易哈希数组的存在。 -
自动补全数据:在收到
newHeads
通知后,自动调用getBlock
方法获取完整区块数据,为用户提供一致的接口体验。
最终,Viem团队倾向于采用第三种方案,即在内部自动补全缺失的交易数据,既保持了接口的一致性,又利用了newHeads
的低延迟优势。
最佳实践建议
对于需要交易数据的应用场景,开发者可以:
-
显式设置
includeTransactions: true
参数,确保获取完整的交易数据。 -
如果对延迟敏感,可以组合使用
newHeads
订阅和后续的getBlock
调用,先快速响应区块到达事件,再异步获取详细交易数据。 -
对于不需要交易数据的场景,可以直接使用
watchBlockNumber
方法,仅监听区块号变化。
总结
这个问题揭示了区块链客户端库中一个常见的设计挑战:如何在保持接口简洁性的同时,准确反映底层协议的数据差异。Viem的解决方案展示了如何通过合理的抽象和自动补全机制,为开发者提供更友好的API体验。
对于开发者而言,理解底层RPC方法与库抽象层之间的关系非常重要,这有助于在遇到类似问题时快速定位原因并找到合适的解决方案。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~057CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。07GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0381- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









