首页
/ Viem项目中newHeads订阅与区块交易哈希缺失问题解析

Viem项目中newHeads订阅与区块交易哈希缺失问题解析

2025-06-27 08:39:37作者:廉皓灿Ida

问题背景

在Viem项目中,开发者使用watchBlocks方法监听新区块时,发现返回的区块对象中缺少交易哈希数组。这个问题源于底层实现使用了区块链网络的newHeads订阅机制,而该机制返回的区块头信息不包含完整的交易数据。

技术细节分析

Viem的watchBlocks方法默认通过WebSocket使用newHeads订阅来获取新区块通知。根据区块链JSON-RPC规范,newHeads订阅返回的是区块头信息,而非完整的区块数据。区块头包含如区块号、哈希、父哈希等元数据,但不包含交易列表。

然而,Viem的类型系统将返回对象定义为Block类型,该类型强制要求包含transactions字段(交易哈希数组)。这种类型定义与实际返回数据的不匹配导致了运行时错误。

解决方案演进

Viem团队对此问题提出了几种解决方案:

  1. 修改类型定义:使Block类型中的transactions字段变为可选,以反映newHeads返回数据的实际情况。

  2. 强制使用轮询模式:通过设置poll: true参数,改为使用getBlockByNumber等RPC方法获取完整区块数据,确保交易哈希数组的存在。

  3. 自动补全数据:在收到newHeads通知后,自动调用getBlock方法获取完整区块数据,为用户提供一致的接口体验。

最终,Viem团队倾向于采用第三种方案,即在内部自动补全缺失的交易数据,既保持了接口的一致性,又利用了newHeads的低延迟优势。

最佳实践建议

对于需要交易数据的应用场景,开发者可以:

  1. 显式设置includeTransactions: true参数,确保获取完整的交易数据。

  2. 如果对延迟敏感,可以组合使用newHeads订阅和后续的getBlock调用,先快速响应区块到达事件,再异步获取详细交易数据。

  3. 对于不需要交易数据的场景,可以直接使用watchBlockNumber方法,仅监听区块号变化。

总结

这个问题揭示了区块链客户端库中一个常见的设计挑战:如何在保持接口简洁性的同时,准确反映底层协议的数据差异。Viem的解决方案展示了如何通过合理的抽象和自动补全机制,为开发者提供更友好的API体验。

对于开发者而言,理解底层RPC方法与库抽象层之间的关系非常重要,这有助于在遇到类似问题时快速定位原因并找到合适的解决方案。

登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
686
457
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
98
158
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
139
223
leetcodeleetcode
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
52
15
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
114
255
Python-100-DaysPython-100-Days
Python - 100天从新手到大师
Python
818
150
cherry-studiocherry-studio
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
523
44
continew-admincontinew-admin
🔥Almost最佳后端规范🔥页面现代美观,且专注设计与代码细节的高质量多租户中后台管理系统框架。开箱即用,持续迭代优化,持续提供舒适的开发体验。当前采用技术栈:Spring Boot3(Java17)、Vue3 & Arco Design、TS、Vite5 、Sa-Token、MyBatis Plus、Redisson、FastExcel、CosId、JetCache、JustAuth、Crane4j、Spring Doc、Hutool 等。 AI 编程纪元,从 ContiNew & AI 开始优雅编码,让 AI 也“吃点好的”。
Java
127
29
CangjieMagicCangjieMagic
基于仓颉编程语言构建的 LLM Agent 开发框架,其主要特点包括:Agent DSL、支持 MCP 协议,支持模块化调用,支持任务智能规划。
Cangjie
590
44
MateChatMateChat
前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。 官网地址:https://matechat.gitcode.com
705
97