RepVGG 开源项目使用教程

1. 项目的目录结构及介绍

RepVGG 项目的目录结构如下：

RepVGG/
├── configs/
│   ├── repvgg_a0_train.yaml
│   ├── repvgg_a1_train.yaml
│   └── repvgg_a2_train.yaml
├── data/
│   └── README.md
├── models/
│   ├── repvgg.py
│   └── __init__.py
├── scripts/
│   ├── train.py
│   └── eval.py
├── README.md
└── setup.py

目录结构介绍

• configs/: 包含项目的配置文件，如训练配置文件。
• data/: 用于存放数据集的目录。
• models/: 包含模型的定义文件。
• scripts/: 包含训练和评估脚本。
• README.md: 项目说明文档。
• setup.py: 项目安装脚本。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要是 scripts/ 目录下的 train.py 和 eval.py。

train.py

train.py 是用于训练模型的脚本。使用方法如下：

python scripts/train.py --config configs/repvgg_a0_train.yaml

eval.py

eval.py 是用于评估模型的脚本。使用方法如下：

python scripts/eval.py --config configs/repvgg_a0_train.yaml

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件位于 configs/ 目录下，主要包括 repvgg_a0_train.yaml, repvgg_a1_train.yaml, 和 repvgg_a2_train.yaml。

repvgg_a0_train.yaml

这是一个示例配置文件，包含训练参数、数据路径、模型参数等。

train:
  batch_size: 32
  epochs: 100
  learning_rate: 0.001

data:
  train_path: "data/train"
  val_path: "data/val"

model:
  name: "repvgg_a0"
  pretrained: True

repvgg_a1_train.yaml 和 repvgg_a2_train.yaml

这两个配置文件与 repvgg_a0_train.yaml 类似，但针对不同的模型配置。

通过这些配置文件，用户可以灵活地调整训练参数和数据路径，以适应不同的训练需求。