【亲测免费】 使用Google Earth Engine的Python笔记本示例教程

项目介绍

earthengine-py-notebooks 是一个包含360多个Jupyter Python笔记本示例的集合，用于在Jupyter笔记本中使用Google Earth Engine进行交互式地图绘制。这些示例由Qiusheng Wu开发，通过将另一个仓库 qgis-earthengine-examples 中的Python脚本转换为Jupyter笔记本而创建。这些笔记本示例使用了多个Python包，包括Google Earth Engine Python API。

项目快速启动

安装依赖

首先，确保你已经安装了必要的Python包。你可以使用以下命令安装这些包：

pip install earthengine-api jupyterlab

克隆仓库

克隆 earthengine-py-notebooks 仓库到本地：

git clone https://github.com/giswqs/earthengine-py-notebooks.git
cd earthengine-py-notebooks

运行示例

启动Jupyter笔记本服务器并运行示例：

jupyter notebook

打开浏览器并导航到 GetStarted 文件夹，选择一个示例笔记本如 09_a_complete_example.ipynb，运行其中的代码。

应用案例和最佳实践

应用案例

• 土地利用变化分析：使用Earth Engine的数据集分析特定区域的土地利用变化。
• 气候数据可视化：利用Earth Engine的气候数据集进行全球或区域气候变化的可视化。

最佳实践

• 数据处理：使用Earth Engine的API进行高效的数据处理和分析。
• 交互式地图：在Jupyter笔记本中使用Earth Engine的交互式地图功能，使数据可视化更加直观。

典型生态项目

生态系统监测

• 湿地监测：利用Earth Engine的卫星图像数据监测全球湿地变化。
• 森林覆盖分析：分析和可视化森林覆盖变化，评估森林健康状况。

这些项目和案例展示了如何利用 earthengine-py-notebooks 进行高效的地理空间数据分析和可视化，适用于科研、教育和技术开发等多个领域。