Microsoft Olive项目中Phi3.5模型QDQ导出问题的分析与解决
2025-07-07 12:05:47作者:宣利权Counsellor
在Microsoft Olive项目的Phi3.5模型量化与导出过程中,开发人员发现了一个关于模型外部数据处理的异常现象。本文将详细分析该问题的技术背景、产生原因以及解决方案。
问题现象
当使用Olive项目中的Phi3.5 QDQ示例进行模型量化和导出后,生成的模型文件在Netron可视化工具中显示"Tensor data is empty"的异常提示。通过ONNX Python API检查模型时,发现模型虽然标记为包含外部数据,但实际上未能正确加载。
技术背景
在ONNX模型格式中,大型张量数据通常不会直接嵌入到模型文件中,而是以外部数据文件的形式存储。这种设计可以避免主模型文件变得过于庞大。模型文件中的initializer部分会包含指向外部数据的引用信息,包括数据位置、偏移量和长度等元数据。
问题分析
通过深入检查发现,问题出在模型导出过程中对外部数据长度的处理上。在生成的ONNX模型中,部分initializer的external_data字段虽然正确设置了数据位置和偏移量,但长度(length)字段被错误地设置为0。这导致:
- 可视化工具无法正确识别和显示张量数据
- 使用ONNX API加载模型时,系统会从指定偏移量开始读取整个文件的剩余部分作为数据,这显然是不正确的
解决方案
Microsoft Olive团队迅速响应并修复了这个问题。修复的核心内容是确保在模型导出过程中正确设置所有initializer的外部数据长度字段。具体修改包括:
- 在模型保存逻辑中,准确计算每个initializer对应的外部数据长度
- 确保所有必要的元数据都被正确写入模型文件
- 保持与ONNX规范的完全兼容性
验证与影响
修复后,用户可以:
- 在Netron等可视化工具中正确查看模型结构和数据
- 使用ONNX API正常加载模型及其外部数据
- 确保模型功能不受影响(已通过实际推理验证)
值得注意的是,此修复仅影响模型的保存格式,不改变模型的量化结果或推理行为。对于已经生成的模型,只需重新运行导出步骤即可获得正确格式的新模型,之前的量化缓存仍可复用。
总结
这个案例展示了深度学习模型导出过程中可能遇到的一个典型问题,也体现了良好工具链支持的重要性。Microsoft Olive团队快速响应并解决问题的态度值得赞赏,这确保了研究人员和开发者能够顺利使用Phi3.5等先进模型进行各种应用开发。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCR暂无简介Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
AI内容魔方AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03
Spark-Scilit-X1-13BFLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile013
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
241
2.38 K
deepin linux kernel
C
24
6
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
216
291
暂无简介
Dart
539
118
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
115
86
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
122
97
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1 K
589
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
590
118
Ascend Extension for PyTorch
Python
79
112
仓颉编程语言提供了 stdx 模块,该模块提供了网络、安全等领域的通用能力。
Cangjie
80
56