Azure CLI 中 Log Analytics 工作区复制功能的技术解析
2025-06-15 04:29:46作者:柯茵沙
功能概述
Azure CLI 近期在 az monitor loganalytics 命令组中升级了 API 版本至 2025-02-01,引入了重要的"工作区复制"功能。这项功能允许用户将 Log Analytics 工作区跨区域复制,显著提高了日志数据的可用性和灾难恢复能力。
核心功能特性
工作区和集群的复制配置
新版本为工作区和集群资源添加了 replication 属性,包含两个关键配置项:
enabled:启用或禁用复制功能location:指定复制目标区域
用户可以通过以下方式管理复制功能:
启用复制功能
az monitor loganalytics workspace create --resource-group {资源组} --name {工作区名称} --enable-replication --replication-location {目标区域}
az monitor loganalytics workspace update --resource-group {资源组} --name {工作区名称} --enable-replication --replication-location {目标区域}
禁用复制功能
az monitor loganalytics workspace update --resource-group {资源组} --name {工作区名称} --disable-replication
集群资源的配置命令与工作区类似,只需将 workspace 替换为 cluster。
故障转移操作
新版本引入了两个关键操作命令,用于处理灾难恢复场景:
故障转移 (Failover)
当主区域发生故障时,可将工作区切换到复制区域:
az monitor loganalytics workspace failover --resource-group {资源组} --name {工作区名称} --location {目标区域}
此命令底层调用 REST API,目标区域名称在 URL 中需要转换为小写且不含空格。
故障恢复 (Failback)
当主区域恢复后,可将工作区切换回原始位置:
az monitor loganalytics workspace failback --resource-group {资源组} --name {工作区名称}
技术实现细节
-
API 版本要求:所有新功能要求使用 2025-02-01 或更高版本的 API
-
底层 REST 接口:
- 故障转移操作使用特定路径格式,包含目标区域信息
- 故障恢复操作路径相对简单,仅需工作区标识
-
区域选择注意事项:
- 复制目标区域应与主区域保持适当距离以确保灾难隔离
- 考虑区域间的网络延迟对日志复制性能的影响
最佳实践建议
-
规划复制策略:
- 评估业务连续性需求,确定是否需要跨区域复制
- 选择符合数据驻留要求的复制区域
-
测试故障转移流程:
- 定期执行演练,确保灾难恢复计划有效
- 监控复制状态,确保数据同步正常
-
成本考量:
- 跨区域复制会产生额外的数据传输和存储成本
- 评估保留策略对复制成本的影响
这项功能为 Azure Monitor 用户提供了企业级的日志数据保护能力,特别适合对业务连续性要求严格的组织。通过 CLI 的简单命令即可配置复杂的跨区域复制方案,大大降低了操作复杂度。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
531
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
403
暂无简介
Dart
772
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355