AzureOpenAI-with-APIM 的安装和配置教程
2025-05-20 21:04:30作者:田桥桑Industrious
1. 项目基础介绍
AzureOpenAI-with-APIM 是一个开源项目,旨在帮助用户通过Azure API Management (APIM)来管理和扩展Azure OpenAI服务。该项目允许用户一键部署APIM、Key Vault和Log Analytics,并自动配置APIM以与Azure OpenAI端点配合工作。主要编程语言为Python。
2. 项目使用的关键技术和框架
该项目使用了以下关键技术和框架:
- Azure API Management (APIM): 提供API的生命周期管理,包括创建、发布、监控和保护API。
- Azure OpenAI: 提供基于云的强大AI模型,支持各种自然语言处理任务。
- Azure Function: 无服务器计算服务,用于处理事件驱动的场景。
- Event Hub: 用于大规模数据流摄入和事件处理。
- Log Analytics: 提供强大的日志分析和可视化的能力。
- Bicep: 是Azure Resource Manager的领域特定语言,用于以声明性方式描述和部署Azure资源。
3. 安装和配置的准备工作
在开始安装和配置之前,请确保您已满足以下先决条件:
- Azure订阅。
- Azure CLI已安装在本地计算机上。
- Git已安装在本地计算机上。
- 对Azure资源管理和API Management有一定的了解。
详细安装步骤
-
克隆项目仓库
打开命令行工具,执行以下命令克隆项目仓库:
git clone https://github.com/microsoft/AzureOpenAI-with-APIM.git cd AzureOpenAI-with-APIM -
设置Azure环境
在Azure CLI中,登录到您的Azure订阅:
az login设置您的Azure工作环境:
az account set --subscription <您的订阅ID> -
部署资源
使用以下命令开始部署资源:
az deployment-subscription create --template-file ./azuredeploy.json --parameters @azuredeploy.parameters.json根据提示输入必要的参数,如资源组名称、位置等。
-
配置APIM
部署完成后,根据项目README文件中的说明进行APIM的配置。
-
测试API
配置完成后,您可以使用Postman或任何其他API测试工具来测试API是否按预期工作。
curl -X POST "https://<您的APIM域名>/api/openai/v1" -H "Content-Type: application/json" -d '{"prompt": "Hello, world!", "max_tokens": 5}'替换
<您的APIM域名>为您的实际APIM服务域名。
通过上述步骤,您应该能够成功安装和配置AzureOpenAI-with-APIM项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0153- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
LongCat-Video-Avatar-1.5最新开源LongCat-Video-Avatar 1.5 版本,这是一款经过升级的开源框架,专注于音频驱动人物视频生成的极致实证优化与生产级就绪能力。该版本在 LongCat-Video 基础模型之上构建,可生成高度稳定的商用级虚拟人视频,支持音频-文本转视频(AT2V)、音频-文本-图像转视频(ATI2V)以及视频续播等原生任务,并能无缝兼容单流与多流音频输入。00
auto-devAutoDev 是一个 AI 驱动的辅助编程插件。AutoDev 支持一键生成测试、代码、提交信息等,还能够与您的需求管理系统(例如Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 在IDE 中,您只需简单点击,AutoDev 会根据您的需求自动为您生成代码。Kotlin03
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview,这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外,Intern-S2-Preview探索了任务扩展:通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围,进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0112
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
733
4.75 K
deepin linux kernel
C
31
16
Ascend Extension for PyTorch
Python
651
797
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.25 K
153
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.1 K
611
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.01 K
1.01 K
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
147
237
昇腾LLM分布式训练框架
Python
168
200
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
434
395
暂无简介
Dart
986
253