Apache Doris 表统计信息查看指南:SHOW TABLE STATS 命令详解
2025-06-27 01:33:46作者:晏闻田Solitary
概述
在数据库管理和优化过程中,了解表的统计信息对于查询性能调优至关重要。Apache Doris 提供了 SHOW TABLE STATS 命令,让用户能够快速查看表的统计概览信息。本文将深入解析这一命令的使用方法和实际应用场景。
命令语法
SHOW TABLE STATS <table_name>;
参数说明
必需参数
<table_name>
指定需要查看统计信息的表名。该参数为必填项,用户需要替换为实际存在的表名。
返回结果详解
执行该命令后,系统会返回包含以下字段的结果集:
| 字段名称 | 说明 |
|---|---|
| updated_rows | 表更新的行数统计 |
| query_times | 表被查询的次数 |
| row_count | 表中当前的行数 |
| updated_time | 表最后一次修改的时间 |
| columns | 已分析过的列列表 |
| trigger | 最后一次分析的触发方式 |
| new_partition | 是否为新分区首次加载的标记 |
| user_inject | 用户是否手动注入统计信息的标记 |
| enable_auto_analyze | 是否启用了自动分析功能 |
| last_analyze_time | 最后一次执行分析的时间 |
权限要求
执行此SQL命令的用户必须至少具备以下权限:
| 权限类型 | 对象 | 说明 |
|---|---|---|
| SELECT_PRIV | 表 | 执行SHOW命令时,需要对查询的表拥有SELECT权限 |
实际应用示例
基础用法
查看名为test1的表的统计信息:
SHOW TABLE STATS test1;
执行结果可能如下:
+--------------+-------------+-----------+---------------------+------------------------+---------+---------------+-------------+---------------------+---------------------+
| updated_rows | query_times | row_count | updated_time | columns | trigger | new_partition | user_inject | enable_auto_analyze | last_analyze_time |
+--------------+-------------+-----------+---------------------+------------------------+---------+---------------+-------------+---------------------+---------------------+
| 0 | 0 | 100000 | 2025-01-17 16:46:31 | [test1:name, test1:id] | MANUAL | false | false | true | 2025-02-05 12:17:41 |
+--------------+-------------+-----------+---------------------+------------------------+---------+---------------+-------------+---------------------+---------------------+
结果解读
从上述结果可以看出:
- 表test1当前有100,000行数据
- 最近一次修改发生在2025年1月17日
- 已分析的列包括name和id
- 最后一次分析是手动触发的(MANUAL)
- 自动分析功能已启用(enable_auto_analyze=true)
使用场景建议
- 查询优化:通过观察query_times可以了解表的查询热度,优先优化高频查询的表
- 统计信息维护:通过updated_rows和last_analyze_time判断是否需要手动更新统计信息
- 分区管理:new_partition字段可帮助识别新加载的分区
- 性能监控:结合row_count和updated_rows可以监控表的数据变化情况
注意事项
- 统计信息的准确性直接影响查询优化器的决策,建议定期检查关键表的统计信息
- 对于频繁更新的表,可能需要更频繁地更新统计信息
- 当发现查询性能下降时,可先检查表的统计信息是否最新
通过合理利用SHOW TABLE STATS命令,数据库管理员可以更好地了解表的使用情况和状态,为性能优化提供数据支持。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
537
3.75 K
暂无简介
Dart
773
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
406
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
755
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.07 K
97
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
337
179
AscendNPU-IR
C++
86
141
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
248