Apache Doris 表统计信息查看指南:SHOW TABLE STATS 命令详解
2025-06-27 05:34:19作者:晏闻田Solitary
概述
在数据库管理和优化过程中,了解表的统计信息对于查询性能调优至关重要。Apache Doris 提供了 SHOW TABLE STATS
命令,让用户能够快速查看表的统计概览信息。本文将深入解析这一命令的使用方法和实际应用场景。
命令语法
SHOW TABLE STATS <table_name>;
参数说明
必需参数
<table_name>
指定需要查看统计信息的表名。该参数为必填项,用户需要替换为实际存在的表名。
返回结果详解
执行该命令后,系统会返回包含以下字段的结果集:
字段名称 | 说明 |
---|---|
updated_rows | 表更新的行数统计 |
query_times | 表被查询的次数 |
row_count | 表中当前的行数 |
updated_time | 表最后一次修改的时间 |
columns | 已分析过的列列表 |
trigger | 最后一次分析的触发方式 |
new_partition | 是否为新分区首次加载的标记 |
user_inject | 用户是否手动注入统计信息的标记 |
enable_auto_analyze | 是否启用了自动分析功能 |
last_analyze_time | 最后一次执行分析的时间 |
权限要求
执行此SQL命令的用户必须至少具备以下权限:
权限类型 | 对象 | 说明 |
---|---|---|
SELECT_PRIV | 表 | 执行SHOW命令时,需要对查询的表拥有SELECT权限 |
实际应用示例
基础用法
查看名为test1的表的统计信息:
SHOW TABLE STATS test1;
执行结果可能如下:
+--------------+-------------+-----------+---------------------+------------------------+---------+---------------+-------------+---------------------+---------------------+
| updated_rows | query_times | row_count | updated_time | columns | trigger | new_partition | user_inject | enable_auto_analyze | last_analyze_time |
+--------------+-------------+-----------+---------------------+------------------------+---------+---------------+-------------+---------------------+---------------------+
| 0 | 0 | 100000 | 2025-01-17 16:46:31 | [test1:name, test1:id] | MANUAL | false | false | true | 2025-02-05 12:17:41 |
+--------------+-------------+-----------+---------------------+------------------------+---------+---------------+-------------+---------------------+---------------------+
结果解读
从上述结果可以看出:
- 表test1当前有100,000行数据
- 最近一次修改发生在2025年1月17日
- 已分析的列包括name和id
- 最后一次分析是手动触发的(MANUAL)
- 自动分析功能已启用(enable_auto_analyze=true)
使用场景建议
- 查询优化:通过观察query_times可以了解表的查询热度,优先优化高频查询的表
- 统计信息维护:通过updated_rows和last_analyze_time判断是否需要手动更新统计信息
- 分区管理:new_partition字段可帮助识别新加载的分区
- 性能监控:结合row_count和updated_rows可以监控表的数据变化情况
注意事项
- 统计信息的准确性直接影响查询优化器的决策,建议定期检查关键表的统计信息
- 对于频繁更新的表,可能需要更频繁地更新统计信息
- 当发现查询性能下降时,可先检查表的统计信息是否最新
通过合理利用SHOW TABLE STATS命令,数据库管理员可以更好地了解表的使用情况和状态,为性能优化提供数据支持。
登录后查看全文
热门项目推荐
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0135AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00Spark-Scilit-X1-13B
FLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
23
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
231
2.32 K

仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
112
78

暂无简介
Dart
532
117

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
216
291

Ascend Extension for PyTorch
Python
76
106

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
993
588

仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
34
61

本仓将为广大高校开发者提供开源实践和创新开发平台,收集和展示openHiTLS示例代码及创新应用,欢迎大家投稿,让全世界看到您的精巧密码实现设计,也让更多人通过您的优秀成果,理解、喜爱上密码技术。
C
130
648