friday-gpt 的项目扩展与二次开发
2025-05-22 11:40:28作者:凤尚柏Louis
项目的基础介绍
friday-gpt 是一个开源项目,旨在通过给 GPT 模型赋予角色和责任(R&R),以分步骤的方式指导编程任务。该项目目前处于实验阶段,使用时应注意 Open A.I 令牌的消耗。
项目的核心功能
项目通过模拟软件开发中的不同角色,如架构师、技术传道者、主程序员、初级程序员、质量保证和高级程序员,来分阶段完成编程任务。每个阶段都有明确的任务和目标,从而提高开发的质量和效率。
项目使用了哪些框架或库?
- Node.js: 项目运行的基础环境。
- TypeScript: 代码的编写语言,提供类型系统以增加代码的可维护性。
- OpenAI API: 用于与 GPT 模型交互,执行编程任务。
- Azure Speech Services: 可选,用于通过文本到语音(TTS)提供进度报告。
项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构如下:
bin/
src/
.gitignore
.npmignore
.prettierrc.json
CODE_OF_CONDUCT.md
CONTRIBUTING.md
LICENSE
README.md
package-lock.json
package.json
tsconfig.json
bin/: 存放可执行文件。src/: 源代码目录,包含项目的主要逻辑。.gitignore: 指定 Git 忽略的文件。.npmignore: 指定 npm 发布时忽略的文件。.prettierrc.json: Prettier 的配置文件。CODE_OF_CONDUCT.md: 行为准则。CONTRIBUTING.md: 贡献指南。LICENSE: 项目许可证。README.md: 项目说明文件。package-lock.json: npm 依赖锁定文件。package.json: 项目信息和依赖。tsconfig.json: TypeScript 配置文件。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
-
增强角色和责任模型:可以通过增加更多的角色和责任来丰富项目的功能,使其能够处理更复杂的编程任务。
-
扩展编程语言支持:当前项目主要支持 TypeScript,可以通过添加其他编程语言的支持来扩展其应用范围。
-
集成其他AI服务:除了 OpenAI,还可以考虑集成其他 AI 服务,如 Google AI、IBM Watson 等,以提供更多的功能和选择。
-
用户界面开发:项目目前主要是命令行操作,可以开发一个图形用户界面(GUI)来简化用户交互。
-
优化错误处理和日志记录:加强错误处理机制和日志记录功能,以帮助用户更好地理解和解决问题。
-
社区支持和文档:建立更完善的文档和社区支持,以帮助新用户快速上手和贡献代码。
通过这些扩展和二次开发的方向,friday-gpt 可以成为更加强大和灵活的编程辅助工具。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Prover-X1-7BSpark-Prover 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专为 Lean4 中的自动定理证明而设计。该模型采用创新的三阶段训练策略,显著增强了形式化推理能力,在同等规模的开源模型中实现了最先进的性能。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
316
2.74 K
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
124
852
Ascend Extension for PyTorch
Python
155
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
639
246
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
241
85
暂无简介
Dart
606
136
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
239
310
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
470
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
364
3.02 K