【亲测免费】 开源项目推荐：Feature Engineering and Selection

1. 项目基础介绍及主要编程语言

《Feature Engineering and Selection》是一个开源项目，基于Max Kuhn和Kjell Johnson所著的《Feature Engineering and Selection: A Practical Approach for Predictive Models》一书。该项目提供了书中所用的数据和代码，旨在帮助用户理解和应用特征工程和选择的方法。该项目主要使用R语言进行编程。

2. 项目的核心功能

该项目的核心功能是复现书中的数据分析过程，包括但不限于：

• 数据探索和可视化
• 分类预测变量的编码
• 数值预测变量的工程
• 检测交互效应
• 处理缺失数据
• 处理概要数据
• 贪婪搜索方法
• 全局搜索方法

3. 项目最近更新的功能

项目最近更新的功能主要包括：

• 更新了数据集目录，包含了书中所有新使用的数据集。
• 优化了代码结构，使得部分分析内容更加模块化，提高了代码的可读性和复用性。
• 在部分分析中增加了交互式可视化，增强了用户体验。
• 对项目进行了维护，确保了代码与最新版本的R包兼容。