OCRpy 项目教程
2024-09-26 02:14:59作者:戚魁泉Nursing
1. 项目的目录结构及介绍
OCRpy 项目的目录结构如下:
ocrpy/
├── api/
├── docs/
├── notebooks/
├── ocrpy/
├── tests/
├── .gitignore
├── AUTHORS.rst
├── CODE_OF_CONDUCT.md
├── CONTRIBUTING.rst
├── LICENSE
├── Makefile
├── README.md
├── pyproject.toml
├── requirements.txt
├── setup.py
└── tox.ini
目录结构介绍
- api/: 包含项目的 API 相关文件。
- docs/: 包含项目的文档文件。
- notebooks/: 包含 Jupyter Notebook 文件,用于演示和测试。
- ocrpy/: 包含项目的主要代码文件。
- tests/: 包含项目的测试文件。
- .gitignore: Git 忽略文件配置。
- AUTHORS.rst: 项目作者列表。
- CODE_OF_CONDUCT.md: 项目行为准则。
- CONTRIBUTING.rst: 贡献指南。
- LICENSE: 项目许可证文件。
- Makefile: 项目构建文件。
- README.md: 项目介绍和使用说明。
- pyproject.toml: Python 项目配置文件。
- requirements.txt: 项目依赖文件。
- setup.py: 项目安装脚本。
- tox.ini: 项目测试配置文件。
2. 项目的启动文件介绍
OCRpy 项目的启动文件主要是 ocrpy/
目录下的 Python 文件。具体来说,ocrpy/
目录下包含了多个模块和脚本,用于实现 OCR 功能。
主要启动文件
- ocrpy/ocrpy.py: 这是项目的主文件,包含了 OCR 处理的核心逻辑。
- ocrpy/pipeline.py: 这是 OCR 管道的实现文件,用于定义和执行 OCR 处理流程。
启动方式
可以通过以下方式启动 OCRpy 项目:
from ocrpy import TextOcrPipeline
pipeline = TextOcrPipeline(source_dir='s3://document_bucket/', destination_dir="gs://processed_document_bucket/outputs/", parser_backend='aws-textract', credentials_config={"AWS": "path/to/aws-credentials.env", "GCP": "path/to/gcp-credentials.json"})
pipeline.process()
3. 项目的配置文件介绍
OCRpy 项目的配置文件主要包括以下几个:
1. pyproject.toml
这是 Python 项目的配置文件,包含了项目的元数据和构建配置。
[tool.poetry]
name = "ocrpy"
version = "0.3.10"
description = "Unified interface to google vision, aws textract, azure & tesseract OCR tools"
authors = ["Maxentlabs"]
license = "MIT"
[tool.poetry.dependencies]
python = "^3.7"
...
2. requirements.txt
这是项目的依赖文件,列出了项目运行所需的 Python 包。
numpy
pandas
tesseract
...
3. setup.py
这是项目的安装脚本,用于配置项目的安装过程。
from setuptools import setup, find_packages
setup(
name='ocrpy',
version='0.3.10',
packages=find_packages(),
install_requires=[
'numpy',
'pandas',
'tesseract',
...
],
)
4. tox.ini
这是项目的测试配置文件,用于配置项目的测试环境。
[tox]
envlist = py37, py38
[testenv]
deps =
pytest
commands =
pytest tests/
通过这些配置文件,可以方便地管理和配置 OCRpy 项目。
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