首页
/ OCRpy 项目教程

OCRpy 项目教程

2024-09-26 02:14:59作者:戚魁泉Nursing

1. 项目的目录结构及介绍

OCRpy 项目的目录结构如下:

ocrpy/
├── api/
├── docs/
├── notebooks/
├── ocrpy/
├── tests/
├── .gitignore
├── AUTHORS.rst
├── CODE_OF_CONDUCT.md
├── CONTRIBUTING.rst
├── LICENSE
├── Makefile
├── README.md
├── pyproject.toml
├── requirements.txt
├── setup.py
└── tox.ini

目录结构介绍

  • api/: 包含项目的 API 相关文件。
  • docs/: 包含项目的文档文件。
  • notebooks/: 包含 Jupyter Notebook 文件,用于演示和测试。
  • ocrpy/: 包含项目的主要代码文件。
  • tests/: 包含项目的测试文件。
  • .gitignore: Git 忽略文件配置。
  • AUTHORS.rst: 项目作者列表。
  • CODE_OF_CONDUCT.md: 项目行为准则。
  • CONTRIBUTING.rst: 贡献指南。
  • LICENSE: 项目许可证文件。
  • Makefile: 项目构建文件。
  • README.md: 项目介绍和使用说明。
  • pyproject.toml: Python 项目配置文件。
  • requirements.txt: 项目依赖文件。
  • setup.py: 项目安装脚本。
  • tox.ini: 项目测试配置文件。

2. 项目的启动文件介绍

OCRpy 项目的启动文件主要是 ocrpy/ 目录下的 Python 文件。具体来说,ocrpy/ 目录下包含了多个模块和脚本,用于实现 OCR 功能。

主要启动文件

  • ocrpy/ocrpy.py: 这是项目的主文件,包含了 OCR 处理的核心逻辑。
  • ocrpy/pipeline.py: 这是 OCR 管道的实现文件,用于定义和执行 OCR 处理流程。

启动方式

可以通过以下方式启动 OCRpy 项目:

from ocrpy import TextOcrPipeline

pipeline = TextOcrPipeline(source_dir='s3://document_bucket/', destination_dir="gs://processed_document_bucket/outputs/", parser_backend='aws-textract', credentials_config={"AWS": "path/to/aws-credentials.env", "GCP": "path/to/gcp-credentials.json"})
pipeline.process()

3. 项目的配置文件介绍

OCRpy 项目的配置文件主要包括以下几个:

1. pyproject.toml

这是 Python 项目的配置文件,包含了项目的元数据和构建配置。

[tool.poetry]
name = "ocrpy"
version = "0.3.10"
description = "Unified interface to google vision, aws textract, azure & tesseract OCR tools"
authors = ["Maxentlabs"]
license = "MIT"

[tool.poetry.dependencies]
python = "^3.7"
...

2. requirements.txt

这是项目的依赖文件,列出了项目运行所需的 Python 包。

numpy
pandas
tesseract
...

3. setup.py

这是项目的安装脚本,用于配置项目的安装过程。

from setuptools import setup, find_packages

setup(
    name='ocrpy',
    version='0.3.10',
    packages=find_packages(),
    install_requires=[
        'numpy',
        'pandas',
        'tesseract',
        ...
    ],
)

4. tox.ini

这是项目的测试配置文件,用于配置项目的测试环境。

[tox]
envlist = py37, py38

[testenv]
deps =
    pytest
commands =
    pytest tests/

通过这些配置文件,可以方便地管理和配置 OCRpy 项目。

登录后查看全文
热门项目推荐

热门内容推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
144
1.93 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
274
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
930
553
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
423
392
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
75
66
CangjieCommunityCangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.11 K
0
openHiTLS-examplesopenHiTLS-examples
本仓将为广大高校开发者提供开源实践和创新开发平台,收集和展示openHiTLS示例代码及创新应用,欢迎大家投稿,让全世界看到您的精巧密码实现设计,也让更多人通过您的优秀成果,理解、喜爱上密码技术。
C
64
511