Awesome-ChatGPT-Prompts-CN 使用教程
2026-01-30 04:45:57作者:宣利权Counsellor
1. 项目介绍
Awesome-ChatGPT-Prompts-CN 是一个开源项目,旨在收集和整理适用于 ChatGPT 的各种提示词(prompts)。这些提示词可以用来指导 ChatGPT 生成类似人类的文本,广泛应用于聊天、写作、编程等领域。
2. 项目快速启动
首先,你需要克隆项目到本地:
git clone https://github.com/wikieden/Awesome-ChatGPT-Prompts-CN.git
然后,你可以查看 README.md 文件来了解项目的基本结构和提示词的使用方法。
以下是一个简单的示例,演示如何使用提示词:
# 聊天提示词示例
## 提示词:询问天气
伊斯坦布尔的天气怎么样?
## 响应
伊斯坦布尔的天气通常是晴朗的,但在冬季可能会有些寒冷和多云。
3. 应用案例和最佳实践
3.1 聊天机器人
使用 Awesome-ChatGPT-Prompts-CN 中的提示词,可以快速构建一个聊天机器人。例如,你可以使用 “询问天气” 的提示词来让机器人回答用户关于天气的问题。
3.2 文章写作
在撰写文章时,可以使用提示词来生成创意标题或文章开头,激发写作灵感。
3.3 编程辅助
对于编程问题,可以使用提示词来获取代码示例或者解决问题的思路。
4. 典型生态项目
目前,Awesome-ChatGPT-Prompts-CN 社区已经有了一些基于此项目的衍生项目,例如:
- 一个基于 Web 的 ChatGPT 提示词生成器
- 一个用于教育培训的 ChatGPT 提示词集
这些项目都在不断发展和完善中,为用户提供更多样化的选择和功能。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0191
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0114
Step-3.7-FlashStep-3.7-Flash是一个拥有 1980 亿参数的稀疏混合专家(MoE)视觉语言模型,由 1960 亿参数的语言主干网络和 18 亿参数的视觉编码器组合而成,具备原生图像理解能力。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
omega-aiOmega-AI:基于java打造的深度学习框架,帮助你快速搭建神经网络,实现模型推理与训练,引擎支持自动求导,多线程与GPU运算,GPU支持CUDA,CUDNN。Java04
llm-universe本项目是一个面向小白开发者的大模型应用开发教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/llm-universe/Jupyter Notebook08
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
763
4.96 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
856
1.92 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
676
1.33 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
719
875
deepin linux kernel
C
32
16
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
455
437
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.07 K
1.09 K
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
150
252
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
296
114
昇腾LLM分布式训练框架
Python
178
220