Awesome ChatGPT Prompts 项目推荐
项目基础介绍和主要编程语言
Awesome ChatGPT Prompts 是一个开源项目,托管在 GitHub 上,地址为 https://github.com/f/awesome-chatgpt-prompts。该项目主要使用 Markdown 和 CSV 格式来存储和管理 ChatGPT 的提示(prompts)。虽然项目本身不涉及复杂的编程语言,但其内容和结构设计需要一定的文本处理和数据管理能力。
项目核心功能
该项目的核心功能是提供一系列精心设计的 ChatGPT 提示,帮助用户更好地使用 ChatGPT 模型。这些提示涵盖了多个领域,包括写作、编程、市场营销、教育等。用户可以通过这些提示与 ChatGPT 进行交互,生成更加符合需求的文本内容。
项目最近更新的功能
最近,该项目引入了以下几个新功能:
-
Awesome ChatGPT Store: 这是一个动态的新增功能,提供了一个集中的平台,用户可以访问并探索各种定制化的 ChatGPT 模型。这些模型针对不同的应用场景进行了优化,如特定编程语言、创意写作、技术分析等。
-
Dark Mode: 为了提升用户的阅读体验,项目实现了暗黑模式(Dark Mode)。用户可以通过点击切换按钮在亮色和暗色模式之间切换。
-
GitHub Pages Deployment: 项目使用 GitHub Actions 自动将最新更改发布到 GitHub Pages,确保用户始终能够访问到最新的内容。
-
Prompt Generator App: 由 Merve Noyan 创建的 ChatGPT Prompt Generator App,允许用户根据所需的角色生成定制化的提示。该应用使用此仓库作为其训练数据集,提供了更加个性化的用户体验。
通过这些更新,Awesome ChatGPT Prompts 项目不仅丰富了其内容库,还提升了用户的使用体验和交互效率。
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0191
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0117
Step-3.7-FlashStep-3.7-Flash是一个拥有 1980 亿参数的稀疏混合专家(MoE)视觉语言模型,由 1960 亿参数的语言主干网络和 18 亿参数的视觉编码器组合而成,具备原生图像理解能力。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
omega-aiOmega-AI:基于java打造的深度学习框架,帮助你快速搭建神经网络,实现模型推理与训练,引擎支持自动求导,多线程与GPU运算,GPU支持CUDA,CUDNN。Java04
llm-universe本项目是一个面向小白开发者的大模型应用开发教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/llm-universe/Jupyter Notebook08