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svmjs 开源项目教程

2024-08-22 16:25:55作者:牧宁李
svmjs
Support Vector Machine in Javascript (SMO algorithm, supports arbitrary kernels) + GUI demo

1. 项目的目录结构及介绍

svmjs 项目的目录结构相对简单,主要包含以下几个部分:

  • lib/: 存放项目的主要代码文件。
    • svm.js: 支持向量机的主要实现代码。
    • svm_util.js: 支持向量机的辅助函数和工具代码。
  • examples/: 存放示例代码,展示如何使用 svmjs。
    • example.html: 一个简单的 HTML 页面,演示如何在浏览器中使用 svmjs。
  • README.md: 项目的介绍文档,包含项目的基本信息和使用说明。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要是 examples/example.html,这个文件展示了如何在浏览器中使用 svmjs。以下是该文件的主要内容:

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <title>SVM.js Example</title>
  <script src="../lib/svm.js"></script>
  <script src="../lib/svm_util.js"></script>
</head>
<body>
  <h1>SVM.js Example</h1>
  <script>
    // 示例代码
    var svm = new SVM();
    var data = [
      {x: [1, 2], y: 1},
      {x: [2, 3], y: 1},
      {x: [3, 4], y: -1},
      {x: [4, 5], y: -1}
    ];
    svm.train(data);
    var result = svm.predict([1, 3]);
    console.log(result);
  </script>
</body>
</html>

在这个示例中,我们首先引入了 svm.jssvm_util.js 文件,然后创建了一个 SVM 实例,并使用一些示例数据进行训练和预测。

3. 项目的配置文件介绍

svmjs 项目没有显式的配置文件,所有的配置都是通过代码中的参数进行设置的。例如,在 svm.js 文件中,你可以找到一些默认参数:

var SVM = function(options) {
  options = options || {};
  this.C = options.C || 1.0; // 惩罚参数
  this.tol = options.tol || 1e-4; // 容差
  this.max_passes = options.max_passes || 20; // 最大迭代次数
  this.kernel = options.kernel || kernels.linear; // 核函数
  // 其他参数...
};

你可以通过传递一个 options 对象来修改这些默认参数,例如:

var svm = new SVM({
  C: 10.0,
  kernel: kernels.rbf(0.5)
});

这样,你就可以根据需要调整 SVM 的参数,以适应不同的应用场景。

svmjs
Support Vector Machine in Javascript (SMO algorithm, supports arbitrary kernels) + GUI demo
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