svmjs 开源项目教程
2024-08-22 16:25:55作者:牧宁李
svmjs
Support Vector Machine in Javascript (SMO algorithm, supports arbitrary kernels) + GUI demo
1. 项目的目录结构及介绍
svmjs 项目的目录结构相对简单,主要包含以下几个部分:
lib/
: 存放项目的主要代码文件。svm.js
: 支持向量机的主要实现代码。svm_util.js
: 支持向量机的辅助函数和工具代码。
examples/
: 存放示例代码,展示如何使用 svmjs。example.html
: 一个简单的 HTML 页面,演示如何在浏览器中使用 svmjs。
README.md
: 项目的介绍文档,包含项目的基本信息和使用说明。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件主要是 examples/example.html
,这个文件展示了如何在浏览器中使用 svmjs。以下是该文件的主要内容:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>SVM.js Example</title>
<script src="../lib/svm.js"></script>
<script src="../lib/svm_util.js"></script>
</head>
<body>
<h1>SVM.js Example</h1>
<script>
// 示例代码
var svm = new SVM();
var data = [
{x: [1, 2], y: 1},
{x: [2, 3], y: 1},
{x: [3, 4], y: -1},
{x: [4, 5], y: -1}
];
svm.train(data);
var result = svm.predict([1, 3]);
console.log(result);
</script>
</body>
</html>
在这个示例中,我们首先引入了 svm.js
和 svm_util.js
文件,然后创建了一个 SVM 实例,并使用一些示例数据进行训练和预测。
3. 项目的配置文件介绍
svmjs 项目没有显式的配置文件,所有的配置都是通过代码中的参数进行设置的。例如,在 svm.js
文件中,你可以找到一些默认参数:
var SVM = function(options) {
options = options || {};
this.C = options.C || 1.0; // 惩罚参数
this.tol = options.tol || 1e-4; // 容差
this.max_passes = options.max_passes || 20; // 最大迭代次数
this.kernel = options.kernel || kernels.linear; // 核函数
// 其他参数...
};
你可以通过传递一个 options
对象来修改这些默认参数,例如:
var svm = new SVM({
C: 10.0,
kernel: kernels.rbf(0.5)
});
这样,你就可以根据需要调整 SVM 的参数,以适应不同的应用场景。
svmjs
Support Vector Machine in Javascript (SMO algorithm, supports arbitrary kernels) + GUI demo
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