JeecgBoot项目集成ShardingSphere分库分表实践与问题解析
2025-05-02 21:49:40作者:平淮齐Percy
背景介绍
JeecgBoot作为一款基于SpringBoot的快速开发平台,在3.7.3版本中与SpringBoot 3.1.5集成时,开发者在尝试集成ShardingSphere分库分表功能时遇到了StackOverflowError异常。本文将深入分析该问题的原因,并提供完整的解决方案。
问题现象
在JeecgBoot 3.7.3 + SpringBoot 3.1.5环境下,配置ShardingSphere分表规则后,调用测试接口时系统抛出jakarta.servlet.ServletException: Handler dispatch failed: java.lang.StackOverflowError异常。从错误堆栈可以看出,这是一个典型的无限递归问题。
配置分析
开发者配置了基于类的分表算法,将sys_log表按照log_type字段进行水平分表,分为sys_log0和sys_log1两个表。配置中使用了CLASS_BASED类型的sharding-algorithm,并指定了自定义算法类StandardModTableShardAlgorithm。
根本原因
经过深入分析,StackOverflowError异常的产生可能有以下几个原因:
- 版本兼容性问题:SpringBoot 3.x与ShardingSphere的自动配置可能存在兼容性问题
- 依赖冲突:项目中可能存在多个版本的ShardingSphere相关依赖
- 自定义算法实现问题:分表算法类可能存在递归调用逻辑
解决方案
方案一:手动管理ShardingSphere依赖
- 排除SpringBoot自动管理的ShardingSphere依赖
- 手动引入特定版本的ShardingSphere JDBC核心依赖
- 确保所有ShardingSphere相关组件版本一致
方案二:检查自定义分片算法
- 审查
StandardModTableShardAlgorithm实现,确保没有递归逻辑 - 验证分片键计算逻辑是否正确
- 添加适当的边界条件检查
方案三:配置调整
- 简化初始配置,先使用内置算法测试
- 逐步添加自定义算法配置
- 增加调试日志,定位递归点
最佳实践建议
- 版本选择:对于SpringBoot 3.x项目,建议使用ShardingSphere 5.3.x及以上版本
- 依赖管理:统一管理所有分库分表相关依赖
- 测试策略:先使用简单配置验证基本功能,再逐步添加复杂规则
- 日志监控:开启SQL显示功能,便于调试
总结
JeecgBoot项目集成ShardingSphere时遇到的StackOverflowError问题,通常与版本兼容性或算法实现有关。通过手动管理依赖版本、仔细检查算法实现,可以有效解决这类问题。在实际项目中,建议采用渐进式的集成策略,先验证基本功能再实现复杂分片逻辑,确保系统稳定性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C067
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0130
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
457
3.42 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
264
298
暂无简介
Dart
710
169
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
179
65
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
838
413
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
284
331
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.26 K
689
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
422
130