Glances项目中网络和磁盘零流量隐藏功能解析
2025-05-06 03:40:05作者:彭桢灵Jeremy
在系统监控工具Glances中,隐藏零流量网络接口和磁盘设备是一个实用功能,但近期发现该功能在Web界面中存在异常表现。本文将深入分析这一功能的设计原理、问题表现及解决方案。
功能设计原理
Glances的配置文件中提供了hide_zero参数,允许用户设置在网络([network])和磁盘IO([diskio])监控中是否显示零流量的设备。该功能的预期行为是:
- 对于网络接口:当Rx/s和Tx/s均为0时,不显示该接口
- 对于磁盘设备:当读写速率均为0时,不显示该设备
问题现象分析
用户报告在Ubuntu 24.04系统上,即使设置了hide_zero=True,Web界面仍会显示零流量的网络接口和磁盘设备。经过测试发现:
- 在终端界面(TUI)中功能正常
- Web界面中存在以下异常:
- 初始状态下可能隐藏零流量设备
- 当设备从有流量状态转为零流量时,无法再次隐藏
- 某些特定接口(如虚拟网络接口)始终显示
技术背景
Glances采用模块化设计,其网络和磁盘IO监控基于psutil库实现。Web界面通过Flask框架提供,与核心监控逻辑分离。这种架构可能导致:
- 前端展示层与后端数据处理层的状态同步问题
- 流量计算采用增量方式,零值判断需要考虑时间窗口
- 设备状态缓存机制可能影响隐藏逻辑
解决方案
开发团队已在develop分支中修复此问题。修复要点包括:
- 统一前后端的状态处理逻辑
- 优化零流量判断算法
- 完善设备状态变更检测机制
最佳实践建议
对于需要使用此功能的用户,建议:
-
明确理解
hide_zero与hide_threshold_bytes参数的区别hide_zero:严格隐藏绝对零流量的设备hide_threshold_bytes:可设置流量阈值,隐藏低于阈值的设备
-
对于生产环境,建议等待修复版本正式发布
-
临时解决方案可结合两个参数使用,如:
[network] hide_zero=True hide_threshold_bytes=1024
总结
Glances作为功能强大的系统监控工具,其设备显示过滤机制需要精细处理各种边界情况。此次问题的修复不仅解决了Web界面的显示异常,也为类似功能的稳定性提供了参考。用户在使用时应充分理解各参数的实际效果,根据具体需求配置合适的过滤条件。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C030
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
425
3.26 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
334
暂无简介
Dart
686
161
Ascend Extension for PyTorch
Python
231
264
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
667
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
19
30