shotwell 的项目扩展与二次开发
2025-05-06 03:17:06作者:裴锟轩Denise
项目的基础介绍
Shotwell 是一款由 GNOME 项目开发的开源照片管理软件。它为用户提供了管理数码照片和视频的功能,包括导入、组织、编辑和分享等功能。作为一款轻量级的应用程序,Shotwell 以其简洁的界面和强大的功能获得了广泛的用户基础。
项目的核心功能
- 导入和同步:支持从相机、手机和其他设备导入照片和视频。
- 组织和搜索:允许用户通过日期、关键字和标签对照片进行分类和搜索。
- 编辑:提供基本的图像编辑功能,如旋转、裁剪、调整曝光和对比度等。
- 分享:支持将照片发布到社交媒体平台,如Facebook、Flickr和YouTube。
项目使用了哪些框架或库?
Shotwell 主要使用 Vala 语言开发,它也依赖以下框架和库:
- GTK+:用于构建图形用户界面。
- GLib:为应用程序提供核心功能,如数据结构、事件循环和文件处理等。
- libexif:用于读取和写入图像的 EXIF 数据。
- Gdk-Pixbuf:用于处理图像加载、保存和转换。
项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构大致如下:
.
├── data
│ ├── desktop
│ ├── icons
│ └── ui
├── src
│ ├── core
│ ├── dialogs
│ ├── editing
│ ├── events
│ ├── export
│ ├── library
│ ├── main
│ ├── plugins
│ ├── tasks
│ └── util
├── tests
├── po
└── Makefile.am
data目录包含项目所需的数据文件,如桌面文件、图标和用户界面布局文件。src目录是源代码的主要位置,包含了核心功能模块、对话框、编辑工具、事件处理、导出功能、库管理、主程序、插件、任务和实用工具等。tests目录包含了项目的单元测试代码。po目录包含了项目的国际化翻译文件。Makefile.am是用于构建项目的配置文件。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 增强编辑功能:增加更多的图像编辑功能,如美颜、滤镜应用、色彩校正等。
- 扩展分享平台:集成更多的社交平台分享选项,或者开发第三方插件支持更多平台。
- 优化用户体验:改进用户界面设计,提升响应速度和操作便捷性。
- 增强插件系统:开发更多的插件以扩展功能,如批量处理、云存储集成等。
- 多平台支持:移植到更多操作系统平台,如Windows和macOS。
- 改进性能:优化数据处理和图像处理算法,提高软件的性能和稳定性。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Prover-7BSpark-Prover 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专为 Lean4 中的自动定理证明而设计。该模型采用创新的三阶段训练策略,显著增强了形式化推理能力,在同等规模的开源模型中实现了最先进的性能。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
暂无简介
Dart
614
138
Ascend Extension for PyTorch
Python
163
183
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
240
314
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
854
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
369
3.15 K
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
255
90
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
475
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
644
255