首页
/ FIESTA 开源项目使用指南

FIESTA 开源项目使用指南

2024-08-15 14:54:48作者:邬祺芯Juliet

项目介绍

FIESTA(Fast Incremental Euclidean Distance Fields for Online Motion Planning of Aerial Robots)是一个用于空中机器人在线运动规划的快速增量欧几里得距离场开源项目。该项目由香港科技大学航空机器人团队开发,旨在提供一个高效、实时的路径规划解决方案,适用于无人机等空中设备的自主导航。

项目快速启动

环境配置

在开始使用FIESTA之前,请确保您的开发环境满足以下要求:

  • 操作系统:Linux(推荐Ubuntu 18.04或更高版本)
  • 编译工具:CMake(版本3.10或更高)
  • 编程语言:C++(支持C++11或更高标准)

下载与编译

  1. 克隆项目仓库到本地:

    git clone https://github.com/HKUST-Aerial-Robotics/FIESTA.git
    
  2. 进入项目目录并创建构建目录:

    cd FIESTA
    mkdir build
    cd build
    
  3. 使用CMake进行配置和编译:

    cmake ..
    make
    

运行示例

编译完成后,您可以运行提供的示例程序来验证安装:

./bin/fiesta_example

应用案例和最佳实践

应用案例

FIESTA项目已被广泛应用于各种空中机器人的路径规划任务中,包括但不限于:

  • 无人机室内避障导航
  • 空中机器人集群协同作业
  • 复杂环境下的实时路径规划

最佳实践

为了充分发挥FIESTA的性能,建议遵循以下最佳实践:

  • 确保传感器数据准确无误,以提高路径规划的精度。
  • 根据实际应用场景调整参数设置,如距离场分辨率、规划算法参数等。
  • 定期更新项目代码,以利用最新的优化和功能改进。

典型生态项目

FIESTA项目与其他开源项目结合使用,可以构建更完整的空中机器人系统。以下是一些典型的生态项目:

  • ROS(Robot Operating System):与ROS集成,提供更丰富的机器人开发框架和工具。
  • Gazebo:用于模拟复杂环境下的无人机飞行测试。
  • PX4:与PX4自动驾驶仪结合,实现更精确的飞行控制。

通过这些生态项目的配合,FIESTA能够更好地服务于空中机器人的研发和应用。

热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
33
24
CangjieCommunityCangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
830
0
redis-sdkredis-sdk
仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。
Cangjie
376
32
advanced-javaadvanced-java
Advanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。
JavaScript
75.92 K
19.09 K
RuoYi-VueRuoYi-Vue
🎉 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本
Java
147
26
Yi-CoderYi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手
HTML
57
7
easy-eseasy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
19
2
杨帆测试平台杨帆测试平台
扬帆测试平台是一款高效、可靠的自动化测试平台,旨在帮助团队提升测试效率、降低测试成本。该平台包括用例管理、定时任务、执行记录等功能模块,支持多种类型的测试用例,目前支持API(http和grpc协议)、性能、CI调用等功能,并且可定制化,灵活满足不同场景的需求。 其中,支持批量执行、并发执行等高级功能。通过用例设置,可以设置用例的基本信息、运行配置、环境变量等,灵活控制用例的执行。
JavaScript
9
1
qwerty-learnerqwerty-learner
为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workers
TSX
15.62 K
1.45 K
anqicmsanqicms
AnQiCMS 是一款基于Go语言开发,具备高安全性、高性能和易扩展性的企业级内容管理系统。它支持多站点、多语言管理,能够满足全球化跨境运营需求。AnQiCMS 提供灵活的内容发布和模板管理功能,同时,系统内置丰富的利于SEO操作的功能,帮助企业简化运营和内容管理流程。AnQiCMS 将成为您建站的理想选择,在不断变化的市场中保持竞争力。
Go
78
5