SpERT 项目使用教程
2024-09-12 20:40:39作者:秋阔奎Evelyn
1. 项目目录结构及介绍
spert/
├── configs/
│ ├── example_train.conf
│ ├── example_eval.conf
│ └── example_predict.conf
├── scripts/
│ ├── fetch_datasets.sh
│ └── fetch_models.sh
├── spert/
│ ├── __init__.py
│ ├── args.py
│ ├── config_reader.py
│ ├── requirements.txt
│ └── spert.py
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
└── __init__.py
目录结构说明
- configs/: 包含项目的配置文件,如训练、评估和预测的配置文件。
- scripts/: 包含用于获取数据集和模型检查点的脚本。
- spert/: 包含项目的主要代码文件,包括模型实现、配置读取等。
- .gitignore: Git 忽略文件,指定不需要版本控制的文件。
- LICENSE: 项目的开源许可证文件。
- README.md: 项目的介绍文档。
- init.py: Python 包初始化文件。
2. 项目启动文件介绍
项目的主要启动文件是 spert.py
,位于 spert/
目录下。该文件包含了训练、评估和预测的主要逻辑。
启动文件功能
- 训练: 使用
spert.py train
命令启动训练过程。 - 评估: 使用
spert.py eval
命令启动评估过程。 - 预测: 使用
spert.py predict
命令启动预测过程。
使用示例
# 训练
python spert/spert.py train --config configs/example_train.conf
# 评估
python spert/spert.py eval --config configs/example_eval.conf
# 预测
python spert/spert.py predict --config configs/example_predict.conf
3. 项目配置文件介绍
配置文件位于 configs/
目录下,主要包括 example_train.conf
、example_eval.conf
和 example_predict.conf
。
配置文件说明
- example_train.conf: 用于训练模型的配置文件,包含训练数据路径、模型参数等。
- example_eval.conf: 用于评估模型的配置文件,包含评估数据路径、模型路径等。
- example_predict.conf: 用于预测的配置文件,包含输入数据路径、模型路径等。
配置文件示例
# example_train.conf
[data]
train_path = "data/datasets/conll04/conll04_train.json"
dev_path = "data/datasets/conll04/conll04_dev.json"
[model]
model_path = "models/conll04_model"
通过以上配置文件,可以灵活地调整训练、评估和预测的参数,以适应不同的数据集和任务需求。
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