SpERT 项目使用教程

1. 项目目录结构及介绍

spert/
├── configs/
│   ├── example_train.conf
│   ├── example_eval.conf
│   └── example_predict.conf
├── scripts/
│   ├── fetch_datasets.sh
│   └── fetch_models.sh
├── spert/
│   ├── __init__.py
│   ├── args.py
│   ├── config_reader.py
│   ├── requirements.txt
│   └── spert.py
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
└── __init__.py

目录结构说明

• configs/: 包含项目的配置文件，如训练、评估和预测的配置文件。
• scripts/: 包含用于获取数据集和模型检查点的脚本。
• spert/: 包含项目的主要代码文件，包括模型实现、配置读取等。
• .gitignore: Git 忽略文件，指定不需要版本控制的文件。
• LICENSE: 项目的开源许可证文件。
• README.md: 项目的介绍文档。
• init.py: Python 包初始化文件。

2. 项目启动文件介绍

项目的主要启动文件是 spert.py，位于 spert/ 目录下。该文件包含了训练、评估和预测的主要逻辑。

启动文件功能

• 训练: 使用 spert.py train 命令启动训练过程。
• 评估: 使用 spert.py eval 命令启动评估过程。
• 预测: 使用 spert.py predict 命令启动预测过程。

使用示例

# 训练
python spert/spert.py train --config configs/example_train.conf

# 评估
python spert/spert.py eval --config configs/example_eval.conf

# 预测
python spert/spert.py predict --config configs/example_predict.conf

3. 项目配置文件介绍

配置文件位于 configs/ 目录下，主要包括 example_train.conf、example_eval.conf 和 example_predict.conf。

配置文件说明

• example_train.conf: 用于训练模型的配置文件，包含训练数据路径、模型参数等。
• example_eval.conf: 用于评估模型的配置文件，包含评估数据路径、模型路径等。
• example_predict.conf: 用于预测的配置文件，包含输入数据路径、模型路径等。

配置文件示例

# example_train.conf
[data]
train_path = "data/datasets/conll04/conll04_train.json"
dev_path = "data/datasets/conll04/conll04_dev.json"

[model]
model_path = "models/conll04_model"

通过以上配置文件，可以灵活地调整训练、评估和预测的参数，以适应不同的数据集和任务需求。