Alas碧蓝航线自动化：5分钟快速部署完整指南

Alas（AzurLaneAutoScript）是一款专为碧蓝航线设计的全功能自动化脚本，支持国服、国际服、日服和台服多服务器环境。本指南将带领新手用户从零开始，快速掌握Alas的安装配置和核心功能使用。

快速上手：5分钟部署与基础配置

环境准备与安装步骤

在开始使用Alas之前，请确保您的系统满足以下基本要求：

• Windows 10/11 64位操作系统
• Python 3.8 或更高版本
• ADB调试工具（用于连接安卓模拟器）

一键安装命令：

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/az/AzurLaneAutoScript
cd AzurLaneAutoScript
pip install -r requirements.txt

模拟器连接配置

Alas支持主流的安卓模拟器，包括蓝叠、雷电、夜神等。配置步骤如下：

1. 在模拟器中开启开发者选项和USB调试
2. 运行Alas脚本，选择对应的模拟器类型
3. 系统将自动检测并建立连接

Alas运行状态指示图标

核心功能：六大自动化模块深度解析

Alas通过模块化设计实现了碧蓝航线的全方位自动化管理。以下是六大核心功能模块的详细说明：

1. 战斗自动化系统

• 主线关卡：自动刷图、补给、撤退
• 活动副本：支持限时活动的自动攻略
• 演习对战：智能匹配对手并完成日常演习

2. 资源管理系统

• 委托任务：自动接取和完成各类委托
• 科研项目：智能选择最优科研方案
• 大世界探索：全自动海域探索与资源收集

3. 舰船养成模块

• 退役处理：自动筛选并退役不需要的舰船
• 装备管理：智能装备搭配与强化
• 技能升级：自动使用技能书提升技能等级

委托任务自动接取界面

4. 日常任务自动化

• 签到领奖：每日自动完成游戏内签到
• 任务完成：智能识别并完成日常和周常任务
• 活动参与：自动参与游戏内的限时活动

5. 大世界智能探索

• 安全海域：优先探索低风险区域
• 深渊挑战：自动组队挑战高难度内容
• 资源收集：智能规划最优收集路线

6. 科研与开发

• 项目选择：基于资源消耗和收益自动选择科研项目
• 进度监控：实时跟踪科研项目完成情况
• 资源分配：智能分配科研所需的各种资源

实战案例：从零配置完整游戏流程

新手日常自动化配置

以下是一个典型的新手日常自动化配置示例：

配置参数设置：

• 战斗次数限制：10次/天
• 资源警戒线：石油<1000时停止战斗
• 委托优先级：紧急委托 > 日常委托

执行流程：

1. 启动游戏并自动登录
2. 完成每日签到和任务领取
3. 执行主线关卡刷图（优先经验关卡）
4. 接取并完成委托任务
5. 进行科研项目操作
6. 检查大世界状态并执行探索

科研蓝图数据管理界面

活动期间特殊配置

在游戏举办大型活动期间，建议调整配置参数：

• 提高活动副本优先级
• 增加石油储备警戒线
• 调整战斗策略以适应活动机制

问题排查：新手常见错误与解决方案

连接问题排查

问题1：模拟器无法连接

• 检查ADB调试是否开启
• 确认模拟器类型选择正确
• 重启模拟器和Alas脚本

问题2：游戏界面识别失败

• 确认游戏分辨率设置
• 检查界面语言配置
• 调整图像识别阈值参数

性能优化建议

运行卡顿解决方案：

• 降低截图频率：从默认300ms调整为500ms
• 优化识别算法：调整置信度阈值至0.8
• 关闭不必要的后台程序

进阶技巧：提升效率的隐藏功能

智能调度策略

通过任务权重系统实现自动化流程的智能优化：

任务类型	推荐权重	说明
日常任务	100	基础收益保障
活动副本	95	限时内容优先
科研项目	90	长期发展投资
大世界	85	资源补充来源

资源管理优化

石油使用策略：

• 设置每日石油消耗上限
• 优先完成高收益任务
• 智能分配战斗次数

多账号管理

Alas支持多账号配置切换，每个账号可独立设置：

• 个性化任务偏好
• 独立的资源管理策略
• 进度同步与备份机制

资源集合：官方文档与配置参考

核心配置文件说明

• 主配置文件：config/alas.yaml
• 任务调度配置：config/task_scheduler.yaml
• 图像识别配置：config/recognition.yaml

功能模块文档

• 战斗系统：module/combat/
• 资源管理：module/storage/
• 大世界模块：module/os/

通过本指南的系统学习，您已经掌握了Alas脚本的核心配置和使用技巧。建议在实际使用过程中根据个人需求不断调整和优化参数设置，以获得最佳的游戏自动化体验。