Hayabusa项目增强:多维度分组计数功能解析
2025-06-30 10:08:39作者:袁立春Spencer
背景与需求分析
在安全日志分析领域,精确的事件计数功能对于检测潜在攻击行为至关重要。Yamato-Security团队开发的Hayabusa工具近期提出了一个功能增强需求:在现有的计数规则中支持多字段分组统计。这一需求源于实际检测场景中单维度分组可能导致的误报问题。
当前实现与局限性
当前Hayabusa的计数规则采用单字段分组机制,例如在检测密码猜测攻击时,只能按单一IP地址进行分组统计。这种实现方式在分析多主机日志时存在明显缺陷:当攻击者针对不同目标主机实施密码喷洒攻击时,单IP分组可能导致合法行为被误判为攻击。
技术实现方案
新功能将扩展分组语法,支持通过逗号分隔多个字段进行复合分组。例如:
condition: selection | count() by IpAddress,Computer >= 5
这种多维度分组机制将确保只有当相同IP地址和相同计算机名组合出现指定次数时才会触发告警,显著提高检测准确性。
输出格式优化
配合功能增强,输出格式也将进行改进:
- 移除冗余的条件语句显示
- 采用更简洁的键值对格式展示统计结果
- 支持通过details字段自定义输出字段别名
优化后的输出示例:
Count: 4 ¦ TgtUser: tanaka/Administrator/adsyncadmin/suzuki ¦ SrcIp: -
安全价值与应用场景
多维度分组计数功能特别适用于以下场景:
- 区分针对单主机的密码猜测攻击与多主机的密码喷洒攻击
- 减少多主机日志合并分析时的误报
- 支持更精细化的攻击行为分析
总结
Hayabusa的这次功能增强将显著提升其在复杂环境下的检测准确性,特别是对于企业级部署中常见的多主机日志分析场景。通过支持多维度分组和优化输出格式,安全分析师能够获得更精确、更易读的检测结果,从而更有效地识别真正的安全威胁。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
404
暂无简介
Dart
771
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355