交互分析工具包 interactions 指南

欢迎使用 interactions，一个由 Jacob Long 开发的全面且用户友好的统计交互分析工具箱。本指南将帮助您了解项目结构、启动及配置相关知识。

1. 项目目录结构及介绍

interactions/
├── R/                     # 存放R语言编写的函数文件
│   ├── ...
├── inst/                  # 包含安装时需要的辅助文件
│   └── ...
├── man/                   # 手册页文件，提供函数的详细使用说明
│   ├── ...
├── pkgdown/               # 用于生成包的网站文档
│   ├── ...
├── tests/                 # 测试脚本存放地，确保代码质量
│   ├── ...
├── vignettes/             # 教程和案例分析文档
│   ├── ...
├── .gitattributes         # Git属性文件，指导Git如何处理特定文件
├── .gitignore             # 忽略不需要加入版本控制的文件类型
├── CONTRIBUTING.md        # 贡献者行为准则和贡献指南
├── DESCRIPTION            # 包的信息描述，包括依赖项等
├── LICENSE                # 许可证文件，本项目采用MIT License
├── LICENSE.md             # 可读性更强的许可证文本版本
├──NAMESPACE              # 定义包的命名空间，管理函数导入与导出
├── NEWS.md                # 发布更新日志
├── README.Rmd             # 主要的自述文件，通常转化为HTML展示在GitHub主页
├── README.md              # 简化的自述文件版本，供Markdown阅读
└── _pkgdown.yml          # 配置pkgdown生成网站的YAML文件

每个模块都有其特定作用，R/ 目录包含了实现功能的核心R源代码，man/ 提供了函数的文档说明，使得用户可以通过?函数名来查看详细用法。

2. 项目的启动文件介绍

本项目作为一个R包，并没有传统的“启动文件”，其激活和使用通过R环境下的包加载机制完成。只需在R会话中运行以下命令来载入包：

library(interactions)

这之后，您可以直接调用包中的函数进行交互分析，如 sim_slopes, johnson_neyman, 或 interact_plot 等。

3. 项目的配置文件介绍

• DESCRIPTION: 这是R包的关键配置文件，定义了包的名字、版本、作者、依赖关系以及简短描述等信息。
• _pkgdown.yml: 控制如何构建项目网站，指定站点布局、菜单和其他自定义选项。
• .gitignore 和 .gitattributes: 版本控制配置文件，前者告诉Git哪些文件不应被跟踪，后者定义了文件处理方式（如文本换行符）。
• CONTRIBUTING.md: 为希望贡献到此项目的开发者提供了指导原则和流程。

请注意，实际的交互和数据分析操作不涉及直接编辑这些配置文件，而是通过调用包内提供的R函数来进行。因此，理解这些后台配置对终端用户来说更多是了解性质的，而核心工作在于学习如何利用这些强大的工具进行互动分析。