首页
/ MOOSE框架中子通道模块压力降计算中的k-loss系数应用

MOOSE框架中子通道模块压力降计算中的k-loss系数应用

2025-07-07 20:01:03作者:宣聪麟

概述

在核反应堆热工水力分析中,准确计算冷却剂流动的压力降对于系统设计和安全分析至关重要。MOOSE框架中的子通道(Subchannel)模块近期进行了一项重要改进,将k-loss系数引入压力降计算过程,这一改进显著提升了计算精度。

技术背景

k-loss系数(也称为局部阻力系数)用于描述流体在流经管道局部障碍物(如弯头、阀门、格架等)时的能量损失。在核反应堆燃料组件中,定位格架等结构会产生显著的局部阻力,传统计算方法往往无法准确捕捉这些局部效应。

改进内容

本次改进主要涉及以下几个方面:

  1. 在子通道模块的压力降计算中引入k-loss系数
  2. 重新标定测试用例中的参考值
  3. 修正计算过程中的数值处理

实现细节

改进过程中,开发团队重点关注了:

  1. 数值精度问题:修正了原计算中2e-5的数值处理,确保计算精度
  2. 测试验证:对现有测试用例进行了全面验证和重新标定
  3. 代码结构优化:保持了代码的模块化和可维护性

验证过程

为确保改进的正确性,团队进行了全面的验证:

  1. 单元测试:所有单元测试均通过验证
  2. 应用测试:完整应用测试套件验证通过
  3. 数值对比:与理论计算结果进行对比验证

工程意义

这项改进具有重要的工程应用价值:

  1. 提高了压力降计算的准确性
  2. 为反应堆热工水力分析提供了更可靠的工具
  3. 增强了MOOSE框架在核工程领域的适用性

结论

通过在MOOSE子通道模块中引入k-loss系数,显著提升了压力降计算的精度和可靠性。这一改进不仅完善了计算模型,也为后续的工程应用奠定了更坚实的基础。开发团队通过严格的测试验证确保了改进的质量,体现了MOOSE框架持续优化和工程实用性的特点。

登录后查看全文
热门项目推荐

热门内容推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
139
1.91 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
273
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
923
551
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
421
392
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
74
64
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
344
1.3 K
easy-eseasy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
36
8