MOOSE框架中子通道模块压力降计算中的k-loss系数应用
2025-07-07 20:18:45作者:宣聪麟
概述
在核反应堆热工水力分析中,准确计算冷却剂流动的压力降对于系统设计和安全分析至关重要。MOOSE框架中的子通道(Subchannel)模块近期进行了一项重要改进,将k-loss系数引入压力降计算过程,这一改进显著提升了计算精度。
技术背景
k-loss系数(也称为局部阻力系数)用于描述流体在流经管道局部障碍物(如弯头、阀门、格架等)时的能量损失。在核反应堆燃料组件中,定位格架等结构会产生显著的局部阻力,传统计算方法往往无法准确捕捉这些局部效应。
改进内容
本次改进主要涉及以下几个方面:
- 在子通道模块的压力降计算中引入k-loss系数
- 重新标定测试用例中的参考值
- 修正计算过程中的数值处理
实现细节
改进过程中,开发团队重点关注了:
- 数值精度问题:修正了原计算中2e-5的数值处理,确保计算精度
- 测试验证:对现有测试用例进行了全面验证和重新标定
- 代码结构优化:保持了代码的模块化和可维护性
验证过程
为确保改进的正确性,团队进行了全面的验证:
- 单元测试:所有单元测试均通过验证
- 应用测试:完整应用测试套件验证通过
- 数值对比:与理论计算结果进行对比验证
工程意义
这项改进具有重要的工程应用价值:
- 提高了压力降计算的准确性
- 为反应堆热工水力分析提供了更可靠的工具
- 增强了MOOSE框架在核工程领域的适用性
结论
通过在MOOSE子通道模块中引入k-loss系数,显著提升了压力降计算的精度和可靠性。这一改进不仅完善了计算模型,也为后续的工程应用奠定了更坚实的基础。开发团队通过严格的测试验证确保了改进的质量,体现了MOOSE框架持续优化和工程实用性的特点。
登录后查看全文
热门项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
AI内容魔方AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03
Spark-Scilit-X1-13BFLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile013
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
23
6
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
237
2.36 K
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
122
95
暂无简介
Dart
538
117
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
114
83
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
216
291
Ascend Extension for PyTorch
Python
77
109
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
995
588
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
568
113
LLVM 项目是一个模块化、可复用的编译器及工具链技术的集合。此fork用于添加仓颉编译器的功能,并支持仓颉编译器项目。
C++
32
25