利用Unreal 4打造程序化网格:创新与实践
2024-05-20 22:29:58作者:鲍丁臣Ursa

项目简介
在游戏开发中,Unreal Engine 4的强大性能和灵活的API为开发者提供了无限可能,而Procedural mesh examples for Unreal 4项目正是这种潜力的一个独特展示。该项目由SiggiG发起,旨在教授如何在Unreal 4中通过代码生成复杂的几何图形,从小巧的立方体到基于分形算法的复杂结构。
这个开源库不仅包含了清晰易懂的示例代码,还鼓励社区成员参与贡献,共同打造一个全面的程序化网格资源库。每一个例子都尽可能地解释了每一步的过程,即使是初学者也能轻松上手。
技术分析
Unreal 4中的网格创建涉及多个核心概念:
- 顶点(Vertices):定义了3D空间中的各个点。
- 三角形(Triangles):由三个顶点确定的多边形,决定了模型的形状。
- UV坐标:指定每个顶点在纹理上的位置。
- 法线(Normals):描述了多边形面的方向,用于光照计算。
- 切线(Tangents):与法线垂直,并沿着多边形表面平行的向量。
项目利用Koderz的RuntimeMeshComponent库,为创建动态几何模型提供了便利。
应用场景
该项目涵盖了一系列实用示例,例如:
- 简单立方体:展示了基础的矩形网格构建。
- 简单圆柱体:演示了光滑曲面的创建,以及闭合端部的方法。
- 圆柱带状:用一系列圆柱体连接点来形成线条。
- Sierpinsky线金字塔:用分形算法构造出有趣的几何形状。
- 分支线条:模拟自然界中如树枝或闪电般的形态。
这些示例可广泛应用于游戏环境设计、特效制作、自动生成地形等场景。
项目特点
- 易于理解:代码设计简洁,注重说明性,适合学习和参考。
- 社区驱动:欢迎所有人提交新的示例或优化现有代码。
- 实时更新:随着Unreal Engine 4版本的迭代,项目也会保持最新。
- 应用广泛:从简单的几何形状到复杂的分形结构,适用于多种场景。
如果你对Unreal Engine 4的程序化网格感兴趣,或者想挑战更高级的图形生成技术,这个项目绝对不容错过。立刻加入,共享你的创意和发现吧!
联系与贡献
有任何问题、建议或想要贡献代码,你可以通过以下方式联系SiggiG:
- 邮件:siggi@siggig.is
- Unreal论坛:用户名SiggiG
- 推特:https://twitter.com/SiggiGG
项目遵循MIT许可证,授权自由使用,复制,修改,合并,发布,再授权,无任何限制。
让我们一起探索Unreal 4的无限可能!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-7BSpark-Prover-7B is a 7B-parameter large language model developed by iFLYTEK for automated theorem proving in Lean4. It generates complete formal proofs for mathematical theorems using a three-stage training framework combining pre-training, supervised fine-tuning, and reinforcement learning. The model achieves strong formal reasoning performance and state-of-the-art results across multiple theorem-proving benchmarksPython00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer-7B is a 7B-parameter large language model by iFLYTEK for mathematical auto-formalization. It translates natural-language math problems into precise Lean4 formal statements, achieving high accuracy and logical consistency. The model is trained with a two-stage strategy combining large-scale pre-training and supervised fine-tuning for robust formal reasoning.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
304
2.66 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
131
159
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
458
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
630
221
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
230
307
暂无简介
Dart
593
129
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.06 K
612
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,专门为Transformer模型的训练和推理而设计。
C++
48
77
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
360
2.48 K
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
155
206