利用Unreal 4打造程序化网格:创新与实践
2024-05-20 22:29:58作者:鲍丁臣Ursa

项目简介
在游戏开发中,Unreal Engine 4的强大性能和灵活的API为开发者提供了无限可能,而Procedural mesh examples for Unreal 4项目正是这种潜力的一个独特展示。该项目由SiggiG发起,旨在教授如何在Unreal 4中通过代码生成复杂的几何图形,从小巧的立方体到基于分形算法的复杂结构。
这个开源库不仅包含了清晰易懂的示例代码,还鼓励社区成员参与贡献,共同打造一个全面的程序化网格资源库。每一个例子都尽可能地解释了每一步的过程,即使是初学者也能轻松上手。
技术分析
Unreal 4中的网格创建涉及多个核心概念:
- 顶点(Vertices):定义了3D空间中的各个点。
- 三角形(Triangles):由三个顶点确定的多边形,决定了模型的形状。
- UV坐标:指定每个顶点在纹理上的位置。
- 法线(Normals):描述了多边形面的方向,用于光照计算。
- 切线(Tangents):与法线垂直,并沿着多边形表面平行的向量。
项目利用Koderz的RuntimeMeshComponent库,为创建动态几何模型提供了便利。
应用场景
该项目涵盖了一系列实用示例,例如:
- 简单立方体:展示了基础的矩形网格构建。
- 简单圆柱体:演示了光滑曲面的创建,以及闭合端部的方法。
- 圆柱带状:用一系列圆柱体连接点来形成线条。
- Sierpinsky线金字塔:用分形算法构造出有趣的几何形状。
- 分支线条:模拟自然界中如树枝或闪电般的形态。
这些示例可广泛应用于游戏环境设计、特效制作、自动生成地形等场景。
项目特点
- 易于理解:代码设计简洁,注重说明性,适合学习和参考。
- 社区驱动:欢迎所有人提交新的示例或优化现有代码。
- 实时更新:随着Unreal Engine 4版本的迭代,项目也会保持最新。
- 应用广泛:从简单的几何形状到复杂的分形结构,适用于多种场景。
如果你对Unreal Engine 4的程序化网格感兴趣,或者想挑战更高级的图形生成技术,这个项目绝对不容错过。立刻加入,共享你的创意和发现吧!
联系与贡献
有任何问题、建议或想要贡献代码,你可以通过以下方式联系SiggiG:
- 邮件:siggi@siggig.is
- Unreal论坛:用户名SiggiG
- 推特:https://twitter.com/SiggiGG
项目遵循MIT许可证,授权自由使用,复制,修改,合并,发布,再授权,无任何限制。
让我们一起探索Unreal 4的无限可能!
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C038
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0115
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 XMODEM协议C语言实现:嵌入式系统串口文件传输的经典解决方案 IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
433
3.3 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
352
Ascend Extension for PyTorch
Python
238
271
暂无简介
Dart
690
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
144
881
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
218
115
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869