MNIST手写数字识别数据集

描述

本仓库提供经典的MNIST手写数字识别数据集的下载。MNIST数据集是机器学习领域中最常用的数据集之一，广泛应用于图像分类、手写数字识别等任务的训练和测试。

数据集内容

MNIST数据集包含以下内容：

• 训练集：包含60,000张手写数字图像及其对应的标签。
• 测试集：包含10,000张手写数字图像及其对应的标签。

每张图像均为28x28像素的灰度图像，标签为0到9之间的整数，表示图像中的手写数字。

使用方法

1. 下载本仓库中的资源文件。
2. 解压缩文件，获取训练集和测试集的数据。
3. 使用您选择的编程语言和机器学习框架加载数据，并进行模型训练和测试。

注意事项

• 数据集已经过预处理，可以直接用于机器学习模型的训练和测试。
• 建议在使用前先了解数据集的结构和格式，以便更好地进行数据处理和模型训练。

贡献

如果您有任何改进建议或发现了数据集中的问题，欢迎提交Issue或Pull Request。

许可证

本数据集遵循公开数据集的常见使用协议，允许自由使用和分发。请在使用时遵守相关法律法规。