OpenWhisk在自定义集群管理器上的部署实践
2025-06-02 09:31:16作者:范垣楠Rhoda
背景介绍
Apache OpenWhisk是一个开源的Serverless计算平台,它允许开发者以函数即服务(FaaS)的方式运行代码,而无需管理底层基础设施。通常情况下,OpenWhisk可以部署在Kubernetes等容器编排平台上,但对于使用自定义集群管理器的用户来说,部署过程需要一些特殊处理。
核心组件部署
在自定义集群环境中部署OpenWhisk,首先需要理解其核心架构组件:
- Controller:负责处理API请求、触发规则管理和动作调度
- Invoker:执行用户函数的工作节点
- Nginx:作为API网关提供统一的访问入口
在自定义集群环境中,这些组件可以通过Docker容器直接运行。对于主节点(master),可以部署Controller和Nginx;而从节点(slave)则运行Invoker组件。
容器工厂实现
OpenWhisk的核心功能依赖于容器化技术来运行用户函数。在自定义集群环境中,需要实现一个专门的容器工厂(Container Factory),这是部署成功的关键。这个工厂需要负责:
- 容器生命周期管理(创建、启动、停止、销毁)
- 资源分配和限制
- 容器网络配置
- 健康检查和监控
实现时可以参考OpenWhisk对Kubernetes的容器工厂实现,但需要适配自定义集群管理器的API和功能。
替代部署方案
对于希望快速验证的用户,可以考虑使用Ansible进行部署。Ansible提供了灵活的配置方式,可以通过修改节点配置文件来适应多节点部署:
- 主节点配置Controller和Nginx
- 从节点配置Invoker
- 通过SSH连接管理各节点
虽然最新版本移除了分布式环境的示例配置,但用户仍可以基于本地部署的配置进行扩展,实现多节点部署。
实践建议
- 环境准备:确保所有节点间网络互通,Docker服务正常运行
- 组件通信:配置正确的服务发现机制,确保各组件能互相访问
- 资源管理:根据实际负载合理分配资源,特别是Invoker节点的资源配置
- 监控系统:建立完善的监控体系,跟踪系统性能和函数执行情况
总结
在自定义集群管理器上部署OpenWhisk虽然需要额外的工作,但通过理解其架构原理和核心需求,完全可以实现稳定可靠的部署。关键在于正确实现容器工厂接口,并确保各组件间的协同工作。对于初次尝试的用户,建议先从Ansible部署开始,逐步过渡到完全自定义的部署方案。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCR暂无简介Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
AI内容魔方AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03
Spark-Scilit-X1-13BFLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile013
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
246
2.42 K
deepin linux kernel
C
24
6
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
116
88
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
216
293
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
34
78
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
353
1.68 K
暂无简介
Dart
542
118
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.01 K
592
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
406
Ascend Extension for PyTorch
Python
82
116