探秘Web上的经典:Wasm Doom
2024-05-23 05:35:11作者:劳婵绚Shirley
在现代互联网的海洋中,一款名为Wasm Doom的开源项目将90年代的经典游戏Doom带到了Web浏览器上。借助先进的WebAssembly技术以及WebSocket支持,玩家现在可以在浏览器中体验到原汁原味的第一人称射击游戏乐趣。
项目介绍
Wasm Doom是基于著名的开源项目Chocolate Doom进行的Web端移植,它保留了原版Doom的所有魅力,同时利用WebAssembly(WASM)技术将其编译为可在浏览器环境中运行的高效代码。不仅如此,通过WebSocket连接,Wasm Doom还实现了多玩家本地联机对战的可能性,让经典游戏焕发出新的生机。
项目技术分析
-
WebAssembly: WASM是一种低级虚拟机,允许Web应用以接近原生的速度执行代码,极大地提高了在浏览器中的性能表现。Wasm Doom充分利用这一点,使Doom能在浏览器里流畅运行。
-
WebSocket支持: 结合WebSocket实现的实时通信功能,确保玩家在本地网络中可以无缝地与其他玩家进行多人合作或对抗,打破了单人模式的局限性。
项目及技术应用场景
无论是怀旧的老玩家,还是想了解如何将传统游戏与现代Web技术相结合的新手开发者,Wasm Doom都是一个理想的尝试平台。你可以:
- 在个人电脑、平板甚至手机上体验浏览器内的Doom游戏。
- 学习如何将C/C++游戏代码适配到Web环境,理解WebAssembly和WebSocket的应用。
- 创建自己的本地多人游戏派对,通过简单的服务器设置就能与朋友共享游戏乐趣。
项目特点
- 高度兼容: Wasm Doom支持多种操作系统,并能在现代浏览器中无缝运行。
- 高性能: 利用WebAssembly技术,游戏性能接近原生,流畅度令人满意。
- 可扩展性强: 能够通过WebSocket轻松实现多玩家联机,为拓展游戏玩法提供了可能。
- 易于部署: 简单的编译和运行命令,使得任何人都能快速搭建和启动游戏。
为了更深入地体验,你可以访问官方演示,或直接下载源码进行本地部署。不论你是游戏爱好者还是开发者,Wasm Doom都将带你走进一个全新的Web游戏世界。
让我们一起,在Web的舞台上,重温Doom的魅力吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C030
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
425
3.26 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
334
暂无简介
Dart
686
161
Ascend Extension for PyTorch
Python
231
264
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
667
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
19
30