Yosys工具中组合环路检测问题的技术分析与解决方案
2025-06-18 17:17:34作者:凤尚柏Louis
在数字电路设计验证过程中,组合逻辑环路(Combinational Loop)的检测是一个关键环节。近期在使用Yosys工具对CVA6浮点运算单元控制器进行BTOR格式转换时,工具错误地报告了组合环路的存在。本文将深入分析该问题的技术本质,并提供有效的解决方案。
问题现象
当用户尝试将CVA6 FPU控制器的miter电路转换为BTOR格式时,Yosys 0.48+77版本报告检测到组合逻辑环路。值得注意的是,这种环路仅在创建miter电路后出现,而原始设计中并不存在真正的组合环路。
技术分析
经过深入调查,发现该问题并非由miter电路创建引起,而是Yosys在原始设计源代码中检测到的潜在环路。核心问题在于:
-
信号传播路径分析:
- Sqrt_Q1信号通过Iteration_cell_b_BMASK_D[1]传播
- 继而影响Iteration_cell_b_D[1]
- 再传递至Iteration_cell_carry_D[1]
- 最终反馈回Sqrt_quotinent_S信号
- 形成完整的环路
-
工具局限性:
- Yosys在字级(word-level)分析时可能产生虚假环路检测
- BTOR后端严格要求不能存在任何字级环路
- 这种检测在逻辑综合(synth)后会消失,说明是字级特有的现象
验证方法
为确认该环路的真实性,可采用以下验证手段:
- 使用基础检测脚本:
read_verilog -sv control_mvp.sv
prep -top control_mvp -flatten
scc -expect 0
- 通过Verilator进行静态检查:
verilator --lint-only control_mvp.sv --top control_mvp
解决方案
针对此类问题,推荐以下解决方法:
- 代码修改方案: 在信号赋值处采用逐位赋值方式,打破工具检测到的虚假环路。例如:
case (Format_sel_S)
2'b00: begin
Sqrt_quotinent_S = {...};
// 添加逐位赋值
Sqrt_quotinent_S[3] = Sqrt_quotinent_S[3];
Sqrt_quotinent_S[2] = Sqrt_quotinent_S[2];
Sqrt_quotinent_S[1] = Sqrt_quotinent_S[1];
Sqrt_quotinent_S[0] = Sqrt_quotinent_S[0];
...
end
endcase
- 工具使用技巧:
- 尝试使用
splitnets -driver命令分离驱动网络 - 在综合前进行适当的优化处理
- 尝试使用
结论
该案例展示了在高级综合工具中字级分析可能带来的虚假环路检测问题。开发者需要理解工具的工作原理和局限性,在必要时通过代码结构调整或特定工具命令来规避这类问题。对于Yosys工具而言,这不是一个功能缺陷,而是字级分析固有的技术限制。
在实际工程中,建议开发者在遇到类似问题时,首先通过多种工具交叉验证,确认环路的真实性,再选择最适合的解决方案,确保设计正确性的同时保持代码的可维护性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C089
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0137
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
473
3.51 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
220
88
暂无简介
Dart
721
174
Ascend Extension for PyTorch
Python
281
315
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
286
335
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
848
436
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
698
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19