Celery Progress 项目教程
2024-09-13 17:36:37作者:秋阔奎Evelyn
1. 项目介绍
Celery Progress 是一个用于 Django/Celery 应用程序的进度条库。它提供了一种简单的方式来为你的后台任务添加进度条,而无需依赖其他外部库。这个项目的主要目标是简化在 Django 项目中使用 Celery 任务时的进度跟踪和显示。
主要特点:
- 依赖免费:无需额外依赖即可使用。
- 简单设置:只需几行代码即可集成到你的项目中。
- 高度可定制:支持多种自定义选项,包括进度条样式、消息显示等。
2. 项目快速启动
安装
首先,确保你已经在项目中正确设置了 Celery。然后,通过 pip 安装 celery-progress
:
pip install celery-progress
配置
-
添加到 INSTALLED_APPS:
在你的
settings.py
文件中,将celery_progress
添加到INSTALLED_APPS
:INSTALLED_APPS = [ ... 'celery_progress', ... ]
-
配置 URL:
在你的主
urls.py
文件中,添加以下 URL 配置:from django.urls import path, include urlpatterns = [ ... path('celery-progress/', include('celery_progress.urls')), # 添加这一行 ... ]
记录进度
在你的 Celery 任务中,使用 ProgressRecorder
来记录进度:
from celery import shared_task
from celery_progress.backend import ProgressRecorder
import time
@shared_task(bind=True)
def my_task(self, seconds):
progress_recorder = ProgressRecorder(self)
for i in range(seconds):
time.sleep(1)
progress_recorder.set_progress(i + 1, seconds)
return 'done'
显示进度
在你的视图中,获取任务 ID 并传递给模板:
from django.shortcuts import render
from .tasks import my_task
def progress_view(request):
result = my_task.delay(10)
return render(request, 'display_progress.html', context={'task_id': result.task_id})
在模板中,添加进度条的 HTML 和 JavaScript:
<!-- display_progress.html -->
<div class='progress-wrapper'>
<div id='progress-bar' class='progress-bar' style="background-color: #68a9ef; width: 0%;"> </div>
</div>
<div id="progress-bar-message">Waiting for progress to start</div>
<script src="{% static 'celery_progress/celery_progress.js' %}"></script>
<script>
document.addEventListener("DOMContentLoaded", function () {
var progressUrl = "{% url 'celery_progress:task_status' task_id %}";
CeleryProgressBar.initProgressBar(progressUrl);
});
</script>
3. 应用案例和最佳实践
应用案例
- 文件上传和处理:在文件上传后,使用 Celery 任务处理文件,并在前端显示处理进度。
- 长时间运行的任务:对于需要长时间运行的任务(如数据分析、图像处理等),使用进度条来告知用户任务的进展情况。
最佳实践
- 自定义进度条样式:通过修改 CSS 来自定义进度条的外观,使其与你的网站风格一致。
- 错误处理:在任务中添加错误处理逻辑,并在前端显示错误信息。
- WebSocket 支持:如果需要实时更新进度,可以启用 WebSocket 支持,以减少轮询的频率。
4. 典型生态项目
- Django:作为 Django 项目的一部分,Celery Progress 可以与 Django 无缝集成。
- Celery:Celery 是一个强大的分布式任务队列,Celery Progress 为其提供了进度跟踪功能。
- Django Channels:如果你需要实时更新进度,可以结合 Django Channels 使用 WebSocket 支持。
通过以上步骤,你可以轻松地在 Django/Celery 项目中集成进度条功能,提升用户体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0372Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0104AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
207
2.2 K

暂无简介
Dart
519
115

Ascend Extension for PyTorch
Python
62
94

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
550
86

React Native鸿蒙化仓库
C++
209
285

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
976
577

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
146
193