JSON-Joy项目v17.40.0版本发布:增强Peritext编辑器UI功能
JSON-Joy是一个专注于JSON数据处理和协作编辑的开源项目,它提供了一系列工具和库来处理JSON数据,包括JSON CRDT(无冲突复制数据类型)实现。该项目特别适合需要实时协作编辑JSON数据的应用场景。
在最新发布的v17.40.0版本中,JSON-Joy项目主要针对其Peritext编辑器UI组件进行了多项功能增强和优化。Peritext是JSON-Joy项目中一个基于CRDT的富文本编辑器组件,支持实时协作编辑。
编辑器UI功能增强
焦点和选择交互优化
开发团队修复了一个关于双击选择时的焦点位置问题。现在当用户双击文本时,编辑器会确保焦点光标正确显示在最前面,这改善了文本选择的视觉反馈和用户体验。
块类型菜单功能扩展
新版本为块类型菜单添加了更多操作选项。块类型菜单允许用户快速更改文本块的类型(如段落、标题等),这次更新使得用户可以通过菜单执行更多与块类型相关的操作。
标题渲染器支持
编辑器现在支持专门的标题渲染器。这意味着不同级别的标题(H1、H2等)可以拥有独特的视觉样式和渲染方式,使文档结构更加清晰可辨。
工具栏改进
可扩展本地工具栏组件
开发团队引入了一个新的本地可扩展工具栏组件。这个设计允许工具栏根据上下文和用户需求动态扩展或收缩,既节省空间又提供快速访问常用功能的方式。
焦点工具栏位置调整
焦点工具栏(当用户选择文本时出现的上下文工具栏)现在被移到了视口内更合理的位置。这一改变使得工具栏不会遮挡内容,同时保持操作的便捷性。
主光标工具栏优化
为了简化界面,现在只有主光标工具栏会显示在焦点插入符号上方。这减少了界面上的视觉干扰,使用户能够更专注于内容编辑。
剪贴板和上下文菜单改进
剪贴板操作行为得到了改进,使得复制粘贴等操作更加可靠和符合用户预期。同时,块上下文菜单也进行了更新,提供了更直观和高效的操作选项。
技术实现细节
在底层实现上,开发团队为剪贴板操作提供了更灵活的实现方式,现在允许指定部分实现。这种设计模式使得开发者可以根据具体需求定制剪贴板行为,而不必完全重写整个功能。
JSON-Joy项目的这些更新展示了其对用户体验的持续关注。通过优化编辑器UI的各个细节,从文本选择到工具栏交互,再到菜单操作,开发团队正在打造一个更加流畅、直观的协作编辑体验。这些改进不仅提升了现有功能,也为未来的扩展奠定了基础。
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
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昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00HunyuanWorld-Mirror
混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00AI内容魔方
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FLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00GOT-OCR-2.0-hf
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