Home Assistant Powercalc 1.17.3版本发布:智能家居能耗监测新升级
2025-07-04 13:21:54作者:傅爽业Veleda
项目简介
Home Assistant Powercalc是Home Assistant平台上一个专注于家庭能耗监测与计算的集成组件。它能够帮助用户精确计算各种智能设备的电力消耗,为家庭能源管理提供数据支持。通过这个组件,用户可以实时监控家中各类电器的用电情况,进行能耗分析,并据此优化用电习惯。
版本亮点
新增设备支持
1.17.3版本显著扩展了对多种智能设备的支持范围,特别是Shelly和TP-Link Kasa系列产品:
- Shelly系列:新增了对Shelly EM、Shelly 1、Shelly 2.5、Shelly i3、Shelly plus 2PM以及Shelly Pro 3EM等多款设备的支持,覆盖了从基础开关到专业级能耗监测设备
- TP-Link Kasa系列:增加了HS103、EP10和HS105三款智能插座的能耗计算支持,进一步完善了对主流智能插座品牌的兼容性
这些新增的设备配置文件使得用户能够更准确地监测这些设备的能耗情况,为家庭能源管理提供更全面的数据基础。
功能增强
本次更新在用户体验和功能完善方面做了多项改进:
- 域组类型选项流:实现了域组类型的选项流功能,使用户在配置过程中能够更直观地选择和设置相关参数
- 多开关实体预填充:在发现流程中预先填充多开关实体,简化了配置过程,提升了用户体验
- 能源组零起点选项:新增了能源组从零开始计算的选项,为能耗数据分析提供了更多灵活性
问题修复
开发团队针对以下问题进行了修复:
- 功率传感器模板跟踪问题:解决了使用模板的功率传感器有时无法正确跟踪的问题,确保了能耗数据的准确性
- 待机功率字段显示问题:修复了选项流中待机功率字段不显示的问题,恢复了这一重要参数的配置功能
技术细节解析
设备配置文件优化
本次更新中对智能开关配置文件进行了调整,使其更符合文档规范。这意味着:
- 设备参数定义更加标准化
- 能耗计算模型更加精确
- 设备兼容性得到提升
特别是对Shelly Pro 3EM设备,开发团队提供了多个配置文件,以适应不同使用场景的需求,体现了对专业级能耗监测设备的重视。
能耗计算改进
新版本在能耗计算算法上做了优化:
- 改进了功率传感器的跟踪机制,确保在各种情况下都能准确记录设备能耗
- 增加了"从零开始"的选项,为长期能耗趋势分析提供了更好的支持
- 优化了待机功率的处理逻辑,使低功耗设备的能耗监测更加精确
应用价值
1.17.3版本的发布为用户带来了更全面的设备支持、更精确的能耗计算和更流畅的使用体验。这些改进使得:
- 用户可以监控更多类型的智能设备,构建更完整的家庭能源监测系统
- 能耗数据更加准确可靠,为节能决策提供有力支持
- 配置过程更加简单直观,降低了使用门槛
对于关注家庭能源管理的用户来说,这次更新无疑提供了更强大的工具来了解和优化家庭用电情况。
总结
Home Assistant Powercalc 1.17.3版本通过扩展设备支持、增强核心功能和修复已知问题,进一步巩固了其作为Home Assistant平台上重要能耗监测组件的地位。无论是新增的设备配置文件,还是改进的能耗计算逻辑,都体现了开发团队对产品质量和用户体验的持续关注。对于智能家居爱好者和能源管理关注者来说,这无疑是一个值得升级的版本。
登录后查看全文
热门项目推荐
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0369Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++097AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
202
2.17 K

React Native鸿蒙化仓库
C++
208
285

Ascend Extension for PyTorch
Python
61
94

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
977
575

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
550
83

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399

本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
393
27

前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。
官网地址:https://matechat.gitcode.com
1.2 K
133