Home Assistant Powercalc 1.17.3版本发布:智能家居能耗监测新升级
2025-07-04 18:16:03作者:傅爽业Veleda
项目简介
Home Assistant Powercalc是Home Assistant平台上一个专注于家庭能耗监测与计算的集成组件。它能够帮助用户精确计算各种智能设备的电力消耗,为家庭能源管理提供数据支持。通过这个组件,用户可以实时监控家中各类电器的用电情况,进行能耗分析,并据此优化用电习惯。
版本亮点
新增设备支持
1.17.3版本显著扩展了对多种智能设备的支持范围,特别是Shelly和TP-Link Kasa系列产品:
- Shelly系列:新增了对Shelly EM、Shelly 1、Shelly 2.5、Shelly i3、Shelly plus 2PM以及Shelly Pro 3EM等多款设备的支持,覆盖了从基础开关到专业级能耗监测设备
- TP-Link Kasa系列:增加了HS103、EP10和HS105三款智能插座的能耗计算支持,进一步完善了对主流智能插座品牌的兼容性
这些新增的设备配置文件使得用户能够更准确地监测这些设备的能耗情况,为家庭能源管理提供更全面的数据基础。
功能增强
本次更新在用户体验和功能完善方面做了多项改进:
- 域组类型选项流:实现了域组类型的选项流功能,使用户在配置过程中能够更直观地选择和设置相关参数
- 多开关实体预填充:在发现流程中预先填充多开关实体,简化了配置过程,提升了用户体验
- 能源组零起点选项:新增了能源组从零开始计算的选项,为能耗数据分析提供了更多灵活性
问题修复
开发团队针对以下问题进行了修复:
- 功率传感器模板跟踪问题:解决了使用模板的功率传感器有时无法正确跟踪的问题,确保了能耗数据的准确性
- 待机功率字段显示问题:修复了选项流中待机功率字段不显示的问题,恢复了这一重要参数的配置功能
技术细节解析
设备配置文件优化
本次更新中对智能开关配置文件进行了调整,使其更符合文档规范。这意味着:
- 设备参数定义更加标准化
- 能耗计算模型更加精确
- 设备兼容性得到提升
特别是对Shelly Pro 3EM设备,开发团队提供了多个配置文件,以适应不同使用场景的需求,体现了对专业级能耗监测设备的重视。
能耗计算改进
新版本在能耗计算算法上做了优化:
- 改进了功率传感器的跟踪机制,确保在各种情况下都能准确记录设备能耗
- 增加了"从零开始"的选项,为长期能耗趋势分析提供了更好的支持
- 优化了待机功率的处理逻辑,使低功耗设备的能耗监测更加精确
应用价值
1.17.3版本的发布为用户带来了更全面的设备支持、更精确的能耗计算和更流畅的使用体验。这些改进使得:
- 用户可以监控更多类型的智能设备,构建更完整的家庭能源监测系统
- 能耗数据更加准确可靠,为节能决策提供有力支持
- 配置过程更加简单直观,降低了使用门槛
对于关注家庭能源管理的用户来说,这次更新无疑提供了更强大的工具来了解和优化家庭用电情况。
总结
Home Assistant Powercalc 1.17.3版本通过扩展设备支持、增强核心功能和修复已知问题,进一步巩固了其作为Home Assistant平台上重要能耗监测组件的地位。无论是新增的设备配置文件,还是改进的能耗计算逻辑,都体现了开发团队对产品质量和用户体验的持续关注。对于智能家居爱好者和能源管理关注者来说,这无疑是一个值得升级的版本。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C080
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0135
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
465
3.46 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
197
80
暂无简介
Dart
715
172
Ascend Extension for PyTorch
Python
273
310
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
285
331
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
843
424
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.26 K
692
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
106
120