Uno平台5.6.61版本发布:跨平台开发的重大改进
2025-06-06 13:51:14作者:鲍丁臣Ursa
Uno平台简介
Uno平台是一个开源的跨平台开发框架,允许开发者使用单一代码库构建适用于Windows、WebAssembly、iOS、Android和macOS的应用程序。它基于微软的WinUI和UWP API,使开发者能够将现有的Windows应用程序扩展到其他平台,或者从头开始构建真正的跨平台应用。
5.6.61版本核心改进
1. 热重载功能增强
本次更新对热重载(Hot Reload)功能进行了多项优化:
- 修复了处理事件处理程序时的ENC1002错误,提高了开发体验的稳定性
- 移除了对其他目标框架(TFMs)无关程序集的引用,优化了热重载的性能
- 添加了生成文件末尾的虚拟类,解决了某些边缘情况下的编译问题
- 改进了Android平台的热重载检测机制,确保功能在各种设备上可靠运行
2. Android平台改进
针对Android平台,特别是Android 15的适配工作取得了显著进展:
- 修正了窗口插入(insets)计算逻辑,确保应用在不同Android版本上布局正确
- 优化了
DiagnosticOverlay的定位机制,便于开发者调试应用 - 更新了AndroidX依赖,保持与最新Android开发环境的兼容性
3. 文本处理优化
文本显示和处理方面有多项改进:
- 修复了Wasm平台上通过内联设置文本时旧文本清除不彻底的问题
- 修正了TextBox中TextProperty在xBind场景下的变更传播问题
- 统一了文本块的渲染行为,确保跨平台一致性
4. 布局系统增强
布局系统获得了多项重要修复:
- 解决了UniformGridLayout和ItemsRepeater在嵌套布局中的问题
- 修复了NativeFramePresenter中AndroidUnloadInactivePages优化的实现
- 确保DataTemplates正确生成OriginalSourceLocation属性
5. Visual Studio集成改进
开发工具集成方面也有多项优化:
- 针对VS 17.13更新了WSL项目能力
- 调整了单目标框架构建功能的使用方式
- 改进了初始化延迟和跳过同步场景的处理逻辑
开发者体验提升
除了上述功能改进,5.6.61版本还包含多项开发者体验优化:
- 改进了Uno.SDK包版本覆盖机制,使依赖管理更加灵活
- 调整了链接器生成器的输入输出路径,支持UseArtifactsOutput场景
- 修复了可能导致macOS上惯性滚动异常的无效时间戳问题
- 添加了防止HRI(可能是某种交互组件)因惯性移出区域的限制
总结
Uno平台5.6.61版本带来了全方位的改进,特别是在热重载功能、Android平台适配和文本处理方面取得了显著进展。这些改进不仅提升了框架的稳定性和可靠性,也大大改善了开发者的工作效率。对于正在使用或考虑使用Uno平台进行跨平台应用开发的团队来说,这个版本值得关注和升级。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C042
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
367
Ascend Extension for PyTorch
Python
240
275
暂无简介
Dart
696
164
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
269
328
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
673
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869