ZMarkupParser 开源项目教程
2024-08-28 12:00:48作者:侯霆垣
1. 项目的目录结构及介绍
ZMarkupParser 是一个纯 Swift 库,用于将 HTML 字符串转换为 NSAttributedString,并支持自定义样式和标签。项目的目录结构如下:
ZMarkupParser/
├── README.md
├── LICENSE
├── ZMarkupParser/
│ ├── Source/
│ │ ├── Core/
│ │ ├── Extensions/
│ │ ├── Models/
│ │ ├── Parsers/
│ │ ├── Styles/
│ │ └── Utils/
│ └── ZMarkupParser.swift
├── Tests/
│ └── ZMarkupParserTests/
└── Package.swift
目录结构介绍
- README.md: 项目说明文档。
- LICENSE: 项目许可证文件。
- ZMarkupParser/: 项目源代码目录。
- Source/: 包含项目的核心代码。
- Core/: 核心功能模块。
- Extensions/: 扩展功能模块。
- Models/: 数据模型模块。
- Parsers/: 解析器模块。
- Styles/: 样式模块。
- Utils/: 工具模块。
- ZMarkupParser.swift: 项目入口文件。
- Source/: 包含项目的核心代码。
- Tests/: 测试代码目录。
- ZMarkupParserTests/: 项目测试代码。
- Package.swift: Swift 包管理文件。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件是 ZMarkupParser.swift
,它位于 ZMarkupParser/ZMarkupParser.swift
。这个文件是项目的入口点,包含了初始化和配置 ZMarkupParser 的主要逻辑。
启动文件内容
import Foundation
public class ZMarkupParser {
// 初始化方法和其他配置
public init() {
// 初始化逻辑
}
// 其他方法和属性
}
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件主要是 Package.swift
,它用于定义 Swift 包的依赖和目标。
配置文件内容
// swift-tools-version:5.3
import PackageDescription
let package = Package(
name: "ZMarkupParser",
products: [
.library(
name: "ZMarkupParser",
targets: ["ZMarkupParser"]),
],
dependencies: [
// 依赖项
],
targets: [
.target(
name: "ZMarkupParser",
dependencies: []),
.testTarget(
name: "ZMarkupParserTests",
dependencies: ["ZMarkupParser"]),
]
)
配置文件介绍
- name: 包的名称。
- products: 定义包提供的产品,这里是
ZMarkupParser
库。 - dependencies: 包的依赖项。
- targets: 定义包的目标,包括主目标
ZMarkupParser
和测试目标ZMarkupParserTests
。
以上是 ZMarkupParser 开源项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这份教程能帮助你更好地理解和使用 ZMarkupParser 项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0134AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
JavaWeb企业门户网站源码 - 企业级门户系统开发指南 中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案 IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
23
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
231
2.31 K

仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
112
76

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
216
290

暂无简介
Dart
532
117

仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
122
93

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
991
587

Ascend Extension for PyTorch
Python
74
103

仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
34
60

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
401