推荐开源项目:UnhookingPatch - 突破EDR监控的新策略
2024-05-23 08:14:51作者:丁柯新Fawn
1、项目介绍
在网络安全领域,恶意软件检测和响应(EDR)系统扮演着至关重要的角色。然而,对于开发者和研究人员来说,如何测试程序以绕过这些系统的监控是一项挑战。这就是UnhookingPatch的用武之地。这个开源项目提供了一种创新方法,通过动态地修补NT APIstub并解析SSNs与系统调用指令,来避开EDR挂钩。

2、项目技术分析
UnhookingPatch的核心是利用运行时的修补技术,它能够识别并更改那些被安全软件用于监控的关键点。通过替换NT API的函数指针,项目能有效地防止EDR工具对系统调用的拦截。此外,项目还包含一个名为bin2mac.py的脚本,该脚本使用macaddress库将二进制文件转换为MAC地址,这一特性可能对网络协议或物联网设备的测试非常有用。
3、项目及技术应用场景
- 安全研究:安全研究人员可以使用UnhookingPatch来测试其代码是否能成功避开常见的EDR解决方案,从而提高他们的逆向工程和逃避技巧。
- 软件开发:开发者可以利用该项目确保其应用程序在高度安全的环境中仍能正常运行,尤其是在面临潜在恶意软件检测时。
- 教学用途:在网络安全课程中,UnhookingPatch是一个生动的实例,展示了系统级规避技术的实战应用。
4、项目特点
- 动态修补:无需重新编译代码,即可在运行时改变函数行为,实现快速且灵活的逃避机制。
- 跨平台兼容:尽管项目未明确提及所有支持平台,但其核心概念适用于任何支持NT API的Windows环境。
- 易于使用:提供的Python脚本使得二进制到MAC地址的转换简单易行,只需一行命令即可完成。
- 开源社区:作为开源项目,UnhookingPatch鼓励开发者贡献代码,共同提升项目的功能和安全性。
UnhookingPatch为网络安全世界带来了新的视角,它不仅是对抗EDR工具的有力工具,也是学习和研究系统级逃避技术的理想资源。如果你正在寻找这样的解决方案,那么UnhookingPatch值得你的关注和尝试。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C037
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0115
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
433
3.29 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
352
Ascend Extension for PyTorch
Python
237
271
暂无简介
Dart
690
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
143
881
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
211
115
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869