Glances项目配置Github作为Pypi可信发布者的实践指南
2025-05-06 20:35:43作者:俞予舒Fleming
在Python项目的持续集成与交付流程中,PyPI包发布的安全性一直是开发者关注的重点。Glances项目近期完成了将GitHub配置为PyPI可信发布者的实践,这一技术方案有效解决了传统API令牌管理带来的安全风险。本文将从技术原理到实现细节,全面解析这一最佳实践。
可信发布者机制的核心价值
传统的PyPI发布方式依赖API令牌,存在令牌泄露和权限过大的风险。PyPI可信发布者机制通过OIDC(OpenID Connect)实现了细粒度的发布权限控制,其技术优势体现在三个层面:
- 动态凭证体系:每次发布自动生成短期有效的JWT令牌,替代长期有效的API密钥
- 发布环境验证:精确控制发布来源(特定仓库、分支和工作流)
- 最小权限原则:发布权限与仓库权限解耦,避免权限扩散
Glances项目的实施路径
环境准备阶段
实施前需要确保两个基础条件:
- 项目已启用GitHub Actions工作流
- 维护者在PyPI和TestPyPI均具有项目所有权
关键配置步骤
-
PyPI后台配置:
- 进入项目设置的可信发布者(Trusted Publishers)界面
- 添加GitHub作为发布者,填写精确的仓库路径
- 指定允许触发发布的工作流文件路径(如
.github/workflows/publish.yml)
-
工作流文件优化: 传统基于令牌的发布配置需要替换为可信发布者模式。典型配置示例:
permissions: id-token: write # 关键权限声明 steps: - uses: pypa/gh-action-pypi-publish@release/v1 -
双环境验证:
- 分别在PyPI和TestPyPI执行相同配置
- 通过测试环境验证确保发布流程可靠性
实施后的安全增强效果
完成配置后,Glances项目获得了显著的安全提升:
- 消除了长期API令牌的存储风险
- 发布行为限定在特定工作流触发
- 每次发布均有可审计的OIDC令牌记录
- 避免了人工令牌轮换的操作负担
典型问题排查指南
实施过程中可能遇到的挑战及解决方案:
-
权限不足错误: 确保工作流文件中包含
id-token: write权限声明,这是OIDC令牌生成的前提条件。 -
发布来源验证失败: 检查PyPI后台配置的仓库路径、工作流路径是否与实际完全匹配,包括大小写敏感性。
-
测试环境差异: 建议先在TestPyPI完成全流程验证,再应用到生产环境。
技术演进展望
随着PyPI可信发布者机制的成熟,未来可以探索更多进阶应用场景:
- 多环境分级发布策略
- 基于分支的自动化发布控制
- 与版本号管理工具的深度集成
Glances项目的这一实践为Python生态下的安全发布流程提供了可靠参考,值得中大型项目借鉴采用。开发者应关注PyPI官方文档的更新,及时获取最新的安全实践方案。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 OMNeT++中文使用手册:网络仿真的终极指南与实用教程 LabVIEW串口通信开发全攻略:从入门到精通的完整解决方案 操作系统概念第六版PDF资源全面指南:适用场景与使用教程 中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案 Python Django图书借阅管理系统:高效智能的图书馆管理解决方案 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
278
2.57 K
deepin linux kernel
C
24
6
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
223
302
Ascend Extension for PyTorch
Python
105
135
暂无简介
Dart
568
127
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
599
164
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.03 K
607
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
448
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
154
205
一个用于服务器应用开发的综合工具库。
- 零配置文件
- 环境变量和命令行参数配置
- 约定优于配置
- 深刻利用仓颉语言特性
- 只需要开发动态链接库,fboot负责加载、初始化并运行。
Cangjie
280
26