ClamAV-REST 开源项目最佳实践教程
2025-04-24 11:42:21作者:贡沫苏Truman
1. 项目介绍
ClamAV-REST 是一个基于 ClamAV 的开源项目,它提供了一套 RESTful API 接口,使得用户可以远程对文件进行病毒扫描。ClamAV 是一款著名的开源病毒扫描工具,而 ClamAV-REST 的出现使得 ClamAV 的使用更加方便和灵活,适用于各种自动化脚本和集成环境。
2. 项目快速启动
环境要求
- Python 3.7 或更高版本
- ClamAV 安装并配置正确
安装步骤
-
克隆项目到本地:
git clone https://github.com/solita/clamav-rest.git cd clamav-rest -
安装项目依赖:
pip install -r requirements.txt -
配置 clamav-rest 配置文件(
config.py),设置 ClamAV 的路径等参数。 -
启动服务:
python clamav_rest.py默认情况下,服务将在 127.0.0.1:5000 上运行。
-
使用 REST API 进行扫描:
curl -X POST http://127.0.0.1:5000/scan \ -F "file=@path/to/your/file"
3. 应用案例和最佳实践
案例一:自动化病毒扫描
在自动化脚本中集成 ClamAV-REST,对上传的文件进行自动化的病毒扫描,确保文件安全。
import requests
def scan_file(file_path):
url = 'http://127.0.0.1:5000/scan'
files = {'file': open(file_path, 'rb')}
response = requests.post(url, files=files)
return response.json()
# 示例用法
file_path = 'path/to/your/file'
result = scan_file(file_path)
print(result)
案例二:集成到 Web 应用
在 Web 应用中集成 ClamAV-REST,为用户提供文件上传和病毒扫描的功能。
from flask import Flask, request, jsonify
app = Flask(__name__)
@app.route('/upload', methods=['POST'])
def upload_file():
file = request.files['file']
if file:
result = scan_file(file.stream)
return jsonify(result)
else:
return 'No file uploaded', 400
# 启动 Web 服务
if __name__ == '__main__':
app.run()
4. 典型生态项目
- ClamAV: ClamAV 是本项目依赖的核心病毒扫描引擎。
- Flask: Flask 可以用于快速搭建 Web 服务,方便集成 ClamAV-REST。
- Docker: 可以使用 Docker 容器化 ClamAV-REST,方便部署和环境隔离。
以上就是 ClamAV-REST 的最佳实践教程,希望对您有所帮助!
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
403
暂无简介
Dart
771
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355