探索Wi-Fi踪迹:probemon——一款轻量级的无线探针帧监控工具
2024-06-02 00:22:54作者:卓艾滢Kingsley
项目介绍
在数字世界中,Wi-Fi设备留下的信号轨迹是宝贵的定位信息来源。probemon 是一个简洁而实用的命令行工具,使用Python和Scapy库,专门用于捕获并记录802.11无线网络的探测请求帧(probe requests)。这个工具最初设计用于证明特定设备或人员在某地点的存在,但其潜在的应用范围远不止于此。
项目技术分析
probemon 基于强大的Scapy库,这是一个Python套件,允许处理各种网络协议包。它提供了低级别的网络数据包构造和解析功能,使得创建probemon这样的工具成为可能。通过指定捕获接口,你可以实时地监测经过该接口的所有802.11探测请求帧,并将这些信息以可定制的格式记录到文件中。
项目及技术应用场景
- 安全审计:监控网络环境中未知设备的探测请求,帮助发现可能的安全威胁。
- 物联网研究:分析IoT设备如何频繁地搜索可用的Wi-Fi网络,以及它们的活动模式。
- 智能建筑管理:利用探针帧记录了解建筑物内的人流走向,优化布局和资源分配。
- 移动行为分析:通过跟踪设备的位置变动,提供有关人员或物体运动的数据。
项目特点
- 易用性:简单的命令行参数配置,轻松启动和停止监控。
- 自定义输出:支持输出时间格式(如Unix和ISO),字段分隔符,以及是否包含MAC地址制造商和SSID信息。
- 日志管理:自动限制单个日志文件大小,并保留一定数量的备份,方便长期监控和历史数据分析。
- 实时查看:启用实时滚动查看日志,便于实时监控网络活动。
要开始使用probemon,只需安装依赖并运行,例如:
python probemon.py -i wlan0 -o wifi_probes.log -t iso
以上命令将使用wlan0接口捕获Wi-Fi探测请求,并将结果按照ISO时间格式保存到wifi_probes.log文件中。如此简单高效的一个工具,无论你是安全专家还是研究人员,都值得将其纳入你的技术工具箱。
现在就去探索probemon的潜力,揭示隐藏在网络中的 Wi-Fi 踪迹吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0447
源启盛夏_AtomGit暑期开发者成长计划「源启盛夏」暑期校园开发者成长计划旨在激活校园开源力量,通过积分激励、认证扶持、资源倾斜等形式,引导高校组织和开发者完成「入驻 — 建项目 — 做贡献 — 获认证 — 得资源」的完整闭环。无论你是想带领社团入驻平台的组织者,还是希望用代码贡献证明自己的开发者,都能在这里找到属于你的成长路径。Markdown00
jiuwenswarmJiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。Python0766
Hy3Hy3 是由腾讯混元团队研发的快慢思考融合的混合专家模型,总参数量 295B,激活参数 21B,MTP 层参数 3.8B。4 月底发布 Hy3 Preview 后,我们在 50 多个业务中获得了广泛的反馈,修复了各种体验问题,进一步提升了后训练的质量和规模。今天,我们发布 Hy3。它展现出显著强于同尺寸并比肩旗舰(参数规模往往是 Hy3 的 2~5 倍)开源模型的智能水平,显著提升了在各类产品和生产力任务中的实用价值。Python00
AscendNPU-IRAscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优C++0312
DragonOSDragonOS is an operating system developed from scratch using Rust, with Linux compatibility. It is designed for **Serverless** scenarios. 使用Rust从0自研内核,具有Linux兼容性的操作系统,面向云计算Serverless场景而设计。Rust00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Markdown
827
5.48 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
494
515
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
783
1.57 K
作为 Ascend for PyTorch 社区的核心组件,TorchNPU 是昇腾专为 PyTorch 打造的深度学习适配插件,使 PyTorch 框架能够直接调用昇腾 NPU,为开发者提供昇腾 AI 处理器的超强算力。
Python
800
1.14 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
970
2.28 K
deepin linux kernel
C
32
16
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
480
312
JiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。
Python
3.01 K
766
CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体,本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。
Markdown
1.26 K
808
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
647
284