Unity脚本化事件系统下载与安装指南
2024-12-03 01:04:35作者:田桥桑Industrious
1. 项目介绍
本项目是一个为Unity引擎设计的简单且可扩展的事件系统,它通过ScriptableObject实现。这个系统对设计师友好,提供了默认的事件和监听器实现,适用于常见场景。它还包括代码生成工具,这些工具可以用来创建自定义事件和检查器脚本,支持强类型和Odin检查器。
2. 项目下载位置
您可以在GitHub上找到本项目,地址是:chark/scriptable-events。
3. 项目安装环境配置
在开始安装之前,请确保您的计算机上已经安装了Unity编辑器。以下是安装环境配置的步骤,以及相应的截图示例。
配置Unity编辑器
- 打开Unity编辑器。
- 检查编辑器版本是否与本项目兼容。
配置Git
- 确保您的计算机上安装了Git。
- 设置Git的SSH密钥,以便于克隆项目。
4. 项目安装方式
本项目可以通过以下几种方式进行安装:
使用OpenUPM
在Unity编辑器中,打开OpenUPM并执行以下命令:
openupm add com.chark.scriptable-events
使用Unity Package Manager (UPM)
在Unity编辑器中,通过Unity Package Manager安装以下Git URL:
https://github.com/chark/scriptable-events.git#upm
手动安装
- 将以下内容添加到
Packages/manifest.json文件中:{ "com.chark.scriptable-events": "https://github.com/chark/scriptable-events.git#upm" } - 如果您想安装特定的版本,请将
upm后缀替换为版本号,例如:v3.0.0。
5. 项目处理脚本
在安装项目后,您需要根据项目的具体需求来处理脚本。以下是基本的脚本处理步骤:
- 打开项目的脚本文件夹。
- 根据需要修改或扩展事件系统脚本。
- 使用代码生成工具创建自定义事件和检查器脚本。
请注意,具体的脚本修改和扩展将取决于您的项目需求。
以上就是关于Unity脚本化事件系统的下载与安装教程。希望本指南能够帮助您成功安装并开始使用这个强大的事件系统。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
423
3.25 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
231
262
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
331
暂无简介
Dart
686
160
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
667
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
136
869