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ComfyUI-InstantID 的安装和配置教程

2025-05-19 01:55:14作者:舒璇辛Bertina

1. 项目基础介绍和主要编程语言

ComfyUI-InstantID 是一个开源项目,它为 Instant ID 提供了一个薄薄的定制节点包装器,适用于 ComfyUI。Instant ID 是一种无需微调即可实现身份保留生成的最新技术,只需单张图片即可支持各种下游任务。该项目使用 Python 作为主要编程语言。

2. 项目使用的关键技术和框架

该项目使用了以下关键技术和框架:

  • Instant ID: 一种新的无需微调的身份保留生成技术。
  • ComfyUI: 一个用户友好的图形界面,用于构建和测试各种 AI 管道。
  • Huggingface Hub: 用于下载预训练模型的平台。

3. 项目安装和配置的准备工作及详细步骤

准备工作

在开始安装之前,请确保您的系统中已经安装了以下依赖:

  • Python 3.7 或更高版本
  • pip(Python 包管理器)
  • Git(用于克隆项目仓库)

安装步骤

  1. 克隆项目仓库

    打开命令行,导航到您的项目目录,然后运行以下命令克隆仓库:

    cd ComfyUI/custom_nodes/
    git clone https://github.com/huxiuhan/ComfyUI-InstantID.git
    
  2. 安装依赖

    在克隆完仓库后,使用 pip 安装 requirements.txt 文件中列出的依赖项:

    pip install -r requirements.txt
    
  3. 下载模型

    从 Huggingface Hub 下载所需的模型文件。如果无法访问 Huggingface,可以使用 hf-mirror 来下载模型。以下是使用 Huggingface Hub 下载模型的示例代码:

    from huggingface_hub import hf_hub_download
    
    hf_hub_download(
        repo_id="InstantX/InstantID",
        filename="ControlNetModel/config.json",
        local_dir="./checkpoints"
    )
    
    hf_hub_download(
        repo_id="InstantX/InstantID",
        filename="ControlNetModel/diffusion_pytorch_model.safetensors",
        local_dir="./checkpoints"
    )
    
    hf_hub_download(
        repo_id="InstantX/InstantID",
        filename="ip-adapter.bin",
        local_dir="./checkpoints"
    )
    

    如果需要下载人脸编码器模型,则需要手动下载并放置在 models/antelopev2 目录下。

  4. 组织文件结构

    下载完所有模型后,确保文件夹结构如下:

    .
    ├── models
    ├── checkpoints
    ├── ip_adapter
    ├── pipeline_stable_diffusion_xl_instantid.py
    └── README.md
    
  5. 使用 ComfyUI

    将下载的模型和自定义节点集成到 ComfyUI 中,按照 ComfyUI 的指南进行操作。

以上就是 ComfyUI-InstantID 的安装和配置指南。按照以上步骤操作,您应该能够成功安装并开始使用该项目。

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