OpenDerisk 的项目扩展与二次开发
2025-05-31 11:18:37作者:农烁颖Land
项目的基础介绍
OpenDeRisk 是一个基于人工智能的开源风险智能系统,旨在为应用程序系统提供 7*24 小时的全面深入保护。该系统利用人工智能技术进行故障的根本原因分析(RCA),并通过多代理协作,实现对系统风险的智能管理。
项目的核心功能
OpenDeRisk 的核心功能包括:
- 深度研究 RCA(根本原因分析):通过深入分析日志、追踪和代码,快速定位问题根源。
- 可视化证据链:完全可视化诊断过程和证据链,使诊断过程清晰,便于快速判断准确性。
- 多代理协作:SRE-Agent、Code-Agent、ReportAgent、Vis-Agent 和 Data-Agent 之间的协作。
- 开放和开源架构:OpenDeRisk 采用完全开放和开源的架构,允许在开源项目中直接使用相关的框架和代码。
项目使用了哪些框架或库?
OpenDeRisk 项目主要使用了以下框架和库:
- Python:项目的主要编程语言。
- TypeScript:用于部分前端开发。
- HTML:构建用户界面。
- 其他开源库和框架:包括但不限于代理协作框架、数据处理库、可视化工具等。
项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构如下:
- aci/:包含与项目相关的配置文件和元数据。
- github/:存储与 GitHub 相关的配置和脚本。
- assets/:存放项目资源文件,如图标、图片等。
- configs/:项目配置文件目录。
- docs/:项目文档。
- packages/:项目的主要代码库。
- pilot/:包含元数据的目录。
- web/:项目的前端代码目录。
- .dockerignore:定义 Docker 构建时需要忽略的文件。
- .gitignore:定义 Git 忽略的文件。
- pyproject.toml:Python 项目配置文件。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 增强多代理协作能力:可以进一步开发和完善代理之间的协作机制,提高系统处理复杂问题的能力。
- 扩展数据分析能力:引入更多的数据处理和分析算法,提升系统的数据挖掘和预测功能。
- 增加可视化工具:开发更多的可视化工具,帮助用户更直观地理解系统的工作流程和诊断结果。
- 优化用户体验:改进前端界面,提供更加友好的用户交互体验。
- 支持更多的数据源:扩展系统能够处理的数据源类型,使其能够适应更多的应用场景。
通过以上扩展和二次开发,OpenDeRisk 将能够更好地服务于更广泛的应用系统,提供更加精准和高效的风险管理解决方案。
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