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azure-ai-travel-agents 的项目扩展与二次开发

2025-06-07 11:06:44作者:申梦珏Efrain

项目的基础介绍

azure-ai-travel-agents 是一个基于 Azure 云服务的开源项目,它是一个企业级的应用程序,旨在通过使用多个 AI 代理来提升旅行社的运营效率。该项目利用了 LlamaIndex.TS 来协调多个 AI 代理,帮助员工处理客户咨询、提供目的地推荐以及规划行程。

项目的核心功能

  • 客户查询理解:从客户询问中提取关键偏好。
  • 目的地推荐:根据客户偏好推荐旅行目的地。
  • 行程规划:创建详细的行程和旅行计划。
  • 代码评估:在需要时执行自定义逻辑和脚本。
  • 模型推理:使用 ONNX 和 vLLM 在 Azure 容器应用的服务器端 GPU 上进行高性能推理。
  • 网页搜索:使用 Bing 搜索的 Grounding 查找实时旅行数据。
  • 回声心跳:回显接收到的任何输入(用作 MCP 服务器示例)。

项目使用了哪些框架或库?

项目使用了以下框架和库:

  • Docker:容器化技术,用于项目的容器化部署。
  • Node.js:用于 UI 和 API 服务的开发。
  • Azure SDK:与 Azure 服务进行交互。
  • OpenTelemetry:用于监控和跟踪应用性能。
  • ONNXvLLM:用于模型推理。

项目的代码目录及介绍

项目的代码目录结构如下:

  • src/:包含应用程序的源代码。
    • api/:API 服务相关的代码。
    • ui/:用户界面相关的代码。
  • docs/:项目文档。
  • infra/:基础设施相关配置。
  • .github/:GitHub 工作流程和配置文件。
  • .vscode/:VS Code 的项目配置文件。
  • dockerignore:Docker 构建时排除的文件列表。
  • gitignore:Git 忽略的文件列表。
  • repomixignore:Repomix 工具忽略的文件列表。
  • CONTRIBUTING.md:贡献指南。
  • LICENSE.md:项目许可证。
  • README.md:项目说明文件。
  • SECURITY.md:安全策略。

对项目进行扩展或者二次开发的方向

  • 增加新的 AI 代理:根据需要增加新的功能代理,比如天气预测、航班信息查询等。
  • 集成更多的数据源:整合更多数据源,提供更全面和准确的目的地信息。
  • 用户界面优化:改进用户界面设计,提供更友好的用户体验。
  • 多语言支持:增加对多种语言的支持,拓展国际市场。
  • 性能优化:对现有 AI 代理和模型进行性能优化,提高响应速度和准确性。
  • 安全性和合规性:确保数据处理符合相关的安全标准和法规要求。
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