azure-ai-travel-agents 的项目扩展与二次开发
2025-06-07 11:06:44作者:申梦珏Efrain
项目的基础介绍
azure-ai-travel-agents 是一个基于 Azure 云服务的开源项目,它是一个企业级的应用程序,旨在通过使用多个 AI 代理来提升旅行社的运营效率。该项目利用了 LlamaIndex.TS 来协调多个 AI 代理,帮助员工处理客户咨询、提供目的地推荐以及规划行程。
项目的核心功能
- 客户查询理解:从客户询问中提取关键偏好。
- 目的地推荐:根据客户偏好推荐旅行目的地。
- 行程规划:创建详细的行程和旅行计划。
- 代码评估:在需要时执行自定义逻辑和脚本。
- 模型推理:使用 ONNX 和 vLLM 在 Azure 容器应用的服务器端 GPU 上进行高性能推理。
- 网页搜索:使用 Bing 搜索的 Grounding 查找实时旅行数据。
- 回声心跳:回显接收到的任何输入(用作 MCP 服务器示例)。
项目使用了哪些框架或库?
项目使用了以下框架和库:
- Docker:容器化技术,用于项目的容器化部署。
- Node.js:用于 UI 和 API 服务的开发。
- Azure SDK:与 Azure 服务进行交互。
- OpenTelemetry:用于监控和跟踪应用性能。
- ONNX 和 vLLM:用于模型推理。
项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构如下:
- src/:包含应用程序的源代码。
- api/:API 服务相关的代码。
- ui/:用户界面相关的代码。
- docs/:项目文档。
- infra/:基础设施相关配置。
- .github/:GitHub 工作流程和配置文件。
- .vscode/:VS Code 的项目配置文件。
- dockerignore:Docker 构建时排除的文件列表。
- gitignore:Git 忽略的文件列表。
- repomixignore:Repomix 工具忽略的文件列表。
- CONTRIBUTING.md:贡献指南。
- LICENSE.md:项目许可证。
- README.md:项目说明文件。
- SECURITY.md:安全策略。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 增加新的 AI 代理:根据需要增加新的功能代理,比如天气预测、航班信息查询等。
- 集成更多的数据源:整合更多数据源,提供更全面和准确的目的地信息。
- 用户界面优化:改进用户界面设计,提供更友好的用户体验。
- 多语言支持:增加对多种语言的支持,拓展国际市场。
- 性能优化:对现有 AI 代理和模型进行性能优化,提高响应速度和准确性。
- 安全性和合规性:确保数据处理符合相关的安全标准和法规要求。
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